在线教育,教学管理系统的开发方案设计

2021-12-29 0 426

网络教育是教师和学生教学场景的改变,其背后的教学管理系统同样重要。教学内容是教育的核心资源。一套有效的系统无法帮助用户体验和教学效果。当我们谈论教学时,我们会想到一位老师站在讲台上,在讲台下与学生交谈。学生们静静地听老师讲课,举手提问。这是一幅学习的经典图画。在这幅图中,教师、学生和教室构成了一个学习场景。网络教育突破空间限制,将教学从线下真实课堂转移到线上,依托互联网、大数据、智能硬件等先进科学工具为教育服务,促进教育升级。网络教学的方式可以提高教育的效率,而且内容总是大于方式。教学内容是教育的核心资源。一般来说,在线教育机构有自己的一套系统,从招生到课程体系再到教学和研究。一个完整的在线教育系统需要一个便捷的在线教学产品,我们需要一个与某一领域线下教育机构完整的产业和服务链体系相媲美的综合教学系统。在这个教学系统的背后是一套完整的教学管理系统(LMS,LearningManagement System)。

在线教育平台的产品结构

在线教育,教学管理系统的开发方案设计在线教学系统的设计与开发根据不同的服务内容和对象,我们的在线教育平台分为教学终端、业务平台、基础服务和教学质量分析系统。每一个系统都是互补和不可或缺的。教学终端:为学生提供技术服务。它是学生的学习工具,为用户提供现场广播和视频广播的组合。商务中级阶段:为学生提供教学研究和教学服务。根据职责的不同,分为教学和教务两部分。教学部分主要是教学内容的规划与设计,如课程设置、教学计划的制定等。教育管理部分主要是对教学中的各种资源进行整合和分配,如教师管理、学生管理、班级管理等。基本服务:为业务中间台提供基本服务,如教材、主题、教室、,通过业务中间台为前端教学终端提供系统化的教学服务,如每门课程的预习复习材料、考试评价、课程评价等。教学质量分析系统:对每个学习场景生成的学习数据进行分析和评价,如课堂学习数据、课前和课后学习数据、评价数据、课程评价等,以检验教学xi果,调整教学方法。

在线教育,教学管理系统的开发方案设计教学流程开发

分解网络教育的服务流程,从教学目标分析、学习者特征分析、教学起点确定、学习情境的创设、信息资源的设计与提供、学习评价,因为要提高教育的质量和效果,在线教育服务不是一个线性的工作流程,而是一个优化和调整的循环过程。这个过程的分工包括销售团队、讲师团队、助教团队、课程研发团队、教研团队、教学服务团队、客户服务团队等,我们可以看到zai线教育公司的链条比线下机构要长得多,LMS教学管理系统是网络教育公司的护城河,这使得网络教育本身的组织更加困难。帮助网络教育机构科学合理地实现教学目标,优化教学方法,提高教学效果。它是网络教育机构的核心竞争力。

教学管理系统的几个核心内容

在分析教学管理系统之前我们有几个概念需要明确一下:

  • 教学计划:教学计划是课程设置的整体规划,它规定了应设置的课程、课程开设的顺序及课时分配,并按等级确定教育目的和培养目标。
  • 级别:百度百科的解释是“指按某一标准区分的高下差别”,所以对于在线教育行业,级别指则是用来评估用户学习水平的评估标准,比如传统教育中的一年级、二年级。
  • 课程:课程是对教育的目标、教学内容、教学活动方式的规划和设计,是教学计划、教学大纲等诸多方面实施过程的总和,课程内容被拆分成多个课节形成该课程的大纲。
  • 课节:课节是课程按课程大纲划分的课程内容的最小单位,课程的内容由若干个课节组成。
在线教育,教学管理系统的开发方案设计
在线教育,教学管理系统的开发方案设计

教学计划是课程设置的整体规划,它明确各级别的教育目标,规定了每个级别应设置的课程、课程开设的顺序,它为学员提供体系清晰、架构合理、逻辑通顺、内容完整的学习内容,教学计划和课程是多对多的关系,即一个教学计划会包含多个课程,一个课程会属于多个教学计划。

教学计划的设计原则:

(1)科学性原则:教学计划是多个教学目标的组合,只有明确而具体的教学目标才能在教学实践中具有可操作性,而明确的教学目标一般是以课程目标来体现的,它需要有对学习结果的衡量标准,比如学分、期末考试等。

(2)差异性原则:这种差异包括四方面:

  1. 相同的学习目标下学员间的个体差异:比如学员的学习基础级别和学习能力的差异,所以教学计划的制定既要有面向全体学员的基本教学计划,又要针对学有余力的学员提出适当的更高的教学计划。比如英语这门学科,要达到 CET-6级别,需要制定不同的教学计划来实现提高班、精英班、暑期班等多种模式,以不同的教学节奏达到相同的教学目标;
  2. 不同的学习目标的差异,同样是零基础的学员,达到CET-4级别和CET-6一定会有着不同的教学计划;
  3. 教学方式的差异,同样的教学目标直播教学和录播教学的效果存在差异,录播教学可能需要更长的时间来达到教学目标;
  4. 不同学科之间的差异,比如同样是英语课程,对于一个英语专业的人来说是必修课,而对于一个体育专业的人来说他可能是一个选修课。

所以影响教学计划的因素可以总结为:课程体系、级别、课程以及课程类型。

2. 课程

教学计划的教学目标以“学科目标(课程体系)-课程目标-课节目标(单元教学目标)”的线索相互衔接,各类教学目标之间是相互联系、相互促进和相互制约。

课程是教学计划的阶段性目标,它由多个课节目标组成,它是对课程教学内容、教学活动方式的规划和设计,影响课程的因素包括:课程体系、级别、课节、课时,上课方式,他们共同来定义课程是属于哪个课程体系(学科)下的课程,是一年级数学课程还是二年级的数学课程,总共需要多少节课,每次课程需要多长时间,通过直播还是录播的方式上课。

课节是课程学习的最小单位,我们一般还会通过课节上定义这节课程需要的课件(PPT、音视频等)、预习复习资料、课后练习题等课程相关教学资源,通过讲授+自学+测评的教学闭环,帮助学员更高效的掌握课程内容。

课程是教育教学活动的基本依据,无论教学活动通过大班课、小班课还是一对一的方式进行的,都会以课程为依据,为学员提供课堂上,课堂后的教学服务,所以课程的研发对于在线教育来说尤为重要。

3. 班级

班级是由教育机构根据一定数量的具有一般学习基础(水平)和学习目标的学生建立的教育组织,以达到一定的教育目的。它由讲师、班主任、助教和一组学生组成。

课堂教育的目的通过教学计划来确定,包括课堂上要学习的课程、每门课程的相应教材以及课程结束时教学、自学和评估所需的教材。

课堂上的每一项教学活动都被称为“课堂时间”。这个类是几个类的集合。上课时间根据教学计划中课程的内容和顺序生成。上课时间以班级节庆为基础,明确授课时间、讲师和副班主任,并继承班级节庆教学、自学、评价所需的教材。

为每个课堂教学活动安排教学内容和分配教师资源的过程是课程安排(课程分配)。安排教学内容是指根据教学计划安排课堂教学活动的过程。班级与课程的关系是多对多的,即一个班级可以设置多个课程,一个课程可以有多个班级。

对于网络时代的网络教育,从学生的角度来看,我们期望的是在最短的时间内获得最高效的学习过程,通过课堂的双向交流平台通过互联网连接学生和教师,在课堂上有讲师的讲解,并有相应的课外沟通机制,如班外班主任助理的督导、答疑等,根据学生的学习规律,逐步开设改进班和精英班,有效提高学习效果。同时,课堂教学帮助教师跟踪学生每门课程的学习情况,为学生提供大班教学和个性化服务。

从企业的角度来看,我们期望的是确保教学效果,充分利用教师资源。通过讲师+班主任的双师教学模式,一名讲师和一名导师(班主任)为学生提供指导。讲师主要授课,导师提供课后辅导,这样可以解决讲师的教学能力问题,让学生有小班的课程服务体验,实现大班教学、小班服务和个性化体验。例如,一名讲师可能面对数百名学生,每个学生将安排一名班主任,学生将体验小班服务和个性化辅导。

4. 教室管理

实时教室的核心是RTC实时音视频服务,它与IM服务相结合,实现教室和学生在实时课程中的音视频。直播教室中的用户身份一般包括讲师、助教和学生。一般来说,我们会根据课程营销的需要,对学生的身份进行细分。例如,当学生对班级和课程不太了解时,想让学生买一门课是不合理的。我们引入了受众学生的概念,学生以受众学生的身份加入课堂,与老师和学生讨论、提问和咨询,预习一些课程,在对全班有一定了解后决定是否购买和加入;同时,翻转课堂教学也很普遍。老师就是学生,学生就是老师。教室中用户的身份需要灵活控制。

5. 教学数据

课堂上的学习数据:

基本数据包括:参与者人数、峰值人数、新用户、老用户和人群的观看时间、用户数量、课堂使用的设备等基本数据。我们分析数据、课程的有效参与率(出勤在几分钟以上算有效用户)、课堂参与率、课堂活动等,以评估直播的质量水平,准确分析每个课堂的效果,并对后续迭代教学内容和后续学生复习进行参考和深入分析;转化率,包括课后转化率、不同观看终端的用户转化率、不同流量源的用户转化率,能够对整个直播结果做出客观、立体、具体的评价;详细的学生将在公共屏幕上讨论,收集学生的现场问题和关注点,作为未来规划和操作的参考。

等基础数据。

我们可以针对数据进行分析课程的有效参与率(出勤在几分钟以上算有效用户),课堂参与率等,课堂活跃度等,来评价一场直播的质量水平,精准分析每一场课堂的效果,为后续迭代教学内容和跟进学员复习情况做参考,再深度分析;

转化率,有课后转化率,不同观看终端的用户转化率,不同流量来源的用户转化率这些,都能对整个直播结果,进行更加客观,立体,具象化的评价;再细点的如学员在公屏的讨论,收集学员场景问题和关注的点,可以作为以后策划和运营的参考。

课堂下的学习数据

比如观看直播回放的数据、课前预习、课后复习数据,课后作业数据、阶段测试数据,这些数据的积累,初阶应用在学员的错题集,帮助老师对下一堂课的内容进行调整以帮助学员实现学习目标、提升教学效果;更进一步将这些教育资源和数据沉淀下来形成在线教育平台本身的能力,比如AI技术辅助教学。

教育行业属于数据资源非常丰富的行业,目前的人工智能和大数据的技术在蓬勃的发展,这些技术的核心其实就是数据,所以在线教育平台数据的积累和沉淀,将来才会真正实现因材施教,千人千种培养模式,实现真正的个性化教育。

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