人类长期以来一直想知道人工智能（AI）是否会取代他们的工作。 但目前，商业交易仍然需要人情味。
几年前，我与一家欧洲金融公司合作，该公司正在对其数据中心的灾难恢复和故障转移技术进行改造。 目标是使系统中的许多警报自动化，以便 IT 部门能够在任何系统出现故障之前发出早期警告。
这项技术的效果如此之好，以至于首席信息官面临着一个选择：他是否完全自动化故障转移，并在自动化确定需要时由自动化接管系统故障转移功能？ 或者他是否将故障转移的“最后一英里”留给了他自己，即当警报告诉您关键任务系统将要发生故障并且您必须亲自做出进入故障转移和恢复的决定时，他在哪里 谁按下按钮？
“我想成为按下按钮的人，”他说。 “让人工智能引擎做出本来可以避免的故障转移决定，然后必须向客户和我的董事会解释这一点，这让我感到不舒服。”
为什么人工智能风险管理是一把双刃剑
CIO 的决定并不罕见。 大多数 CIO 不愿意将重大灾难恢复和故障转移决策交给自动化软件，尽管他们确实了解自动数据复制和恢复软件的好处。
与此同时，首席信息官和企业领导者知道，人工智能将成为一种工具性的变革性技术，将通过物联网 (IoT) 和其他形式的大数据来促进决策。
考虑这些现实世界的例子：
一家物流承运商收到警报，称其一辆卡车所运输的集装箱内的环境出现问题。 这意味着除非能找到附近的市场，否则该集装箱内运输的所有产品都有变质的风险。 人工智能启动并推荐几个附近的市场，供快递人员重新安排路线。 催交员做出最终决定，但AI决策引擎节省了宝贵的时间。
一家实施制造 4.0 原则的工厂在装配线上有一台带有传感器的设备，该传感器指示即将发生故障的风险，从而可能导致生产线关闭。 为了避免停机风险，制造商派出技术人员到生产线，技术人员使用人工智能辅助诊断和修复。
建筑公司必须为项目采购一台特殊的起重机，并使用人工智能来评估未来恶劣天气的风险以及风险或价格上涨，以确定订购起重机的最佳时间。
我们从所有这些例子中学到的是，人工智能是一种有用的工具，可以节省关键时间，但最终，人类希望成为做出最终决定的人。
人工智能能否取代人类决策？
在讨论制造和风险时，风险管理公司 Wolters Kluwer 表示：“目前，将人类完全排除在[制造]戴明循环（计划-实施-检查-行动）之外仍然是不可想象的。 即使认知计算得到充分发展，机器完全接管的场景对大多数人来说都是一幅可怕的图景。”
我们是否会达到机器自动化和人工智能完全取代人类决策和专业知识堡垒的地步？
人、机器和人工智能
SAS 英国和爱尔兰数据科学主管 Iain Brown 博士表示：“人工智能的能力将补充我们，而不是复制我们。”
从风险管理的角度来看，人工智能帮助人类协作者以新的方式管理风险。 人工智能可以快速摄取和消化大量信息。 它可以通知物流调度员有关道路封闭或一千英里外有问题的天气状况的信息。 这有助于调度员管理发货延迟的风险。
与此同时，人类充当检查站来管理人工智能决策错误的风险。 “银行长期以来一直担心在提供消费者建议时员工个人存在偏见，”胡安·阿里斯蒂·巴克罗、罗杰·伯克哈特、阿文德·戈文达拉詹和托马斯·华莱士在最近的麦肯锡风险管理论文中写道。 “但是，当员工根据人工智能建议提供建议时，风险并不在于某项个人建议存在偏见，而是如果人工智能建议存在偏见，该机构实际上正在将偏见系统化到决策过程中。”
对于实施人工智能的公司来说，必须在机器驱动的人工智能和人类之间找到正确的接口点，以便能够实现风险管理和出色的决策。
这应该是公司开展的每个人工智能项目的目标。
