随着人工智能 (AI) 在市场中的崛起，最紧迫的问题仍然是，当涉及到“最后一英里”时，人工智能的可信度到底有多高，即人工智能产生的分析和建议后的最终决定。
在医学领域，人工智能和分析通过处理大量数据和科学研究，针对困难的诊断提出一系列建议，但做出最终决定的是专家医生。
在贷款审批过程中，自动决策软件会审查申请和第三方数据来确定贷款决策，但最终决定由贷款承销商或监管者做出。
“并非组织中的所有决策都可以完全自动化，其中一些决策需要人工干预，”生产决策自动化软件的 Flexrule 首席执行官 Arash Aghlara 表示。 “决策自动化应该允许出现由于决策的模糊性、不确定性等而无法实现完全自动化决策的情况。 相反，这些需要领域专家的投入和干预。
人工智能可以为组织做出决策
然而，如果一家公司想要使用端到端自动化人工智能决策流程，那么人工智能可以在某些操作领域发挥作用。 这些领域有一套铁定的规则，组织对此感到满意，几乎没有例外的机会。
一些例子：
在内部预算和预算管理流程中，您可以根据美元金额自动执行行项目审批级别。 当金额超过 50,000 美元或 100,000 美元时，软件会提示您，并且必须得到 CFO 或 CEO 的批准。
在促销和履行中，根据金额和客户过去的光顾，可以自动给予商品折扣。
可以根据给定工厂的性能和环境要求对工厂设备进行定制配置，无需销售人员或销售支持工程师干预。
所有这些示例都有一个共同点：它们工作于业务插入的高度可定义的逻辑，并且从一种情况到另一种情况几乎没有或根本没有变化的机会。 在这些铁定的情况下，无需人工干预即可实现端到端自动化。
进一步推进自动化
当然，有些公司想要挑战极限，并做出了推进端到端自动化的战略承诺，尽管自动化有时可能是错误的。
一个例子是人寿保险公司Bestow，该公司决定在人寿保险方面采用端到端人工智能决策，无需人工干预。
产品开发总监 Ben Hsieh 表示：“通过将决策权交给人工智能及其算法，我们相信我们已经解决了人类承保人做出这些决策时面临的主要挑战之一。” “在人类决策中，可能存在不一致和偏见。”
谢家华认识到，有时算法和数据模型必须完善，而人为干预会很好，但公司自动承保的上市速度和客户的满意度让这种风险值得冒。
那么，所有这些对一般公司来说意味着什么呢？ 只要您了解风险并且承担风险是值得的，您就可以做出在决策中采用“全人工智能”的战略决策。
然而，对于大多数公司来说，“最后一英里”决策的混合人机方法效果最好。
东北大学营销学助理教授 Yael Karlinsky-Shichor 表示：“我们使用机器学习来自动决定谁应该做出定价决策——销售人员还是模特。” “我们发现，混合结构让模型对进入公司的大部分报价进行定价，但让专家销售人员处理那些更独特或与众不同的案例，实际上效果更好。”
