围绕驱动 ChatGPT 的生成式人工智能 (GAI) 的炒作表明，人工智能已经进入主流对话。 这些技术已经存在了很长时间，从照片中的机器智能增强到 Apple Business Chat 等聊天机器人。
尽管如此，OpenAI 似乎抓住了炒作周期。
设定标准
假设 ChatGPT 技术已经领先于 Siri 和其他智能引擎数英里，它在搜索领域挑战谷歌（尽管 Bard 可能会帮助后者反击），并将让微软的必应在该领域获得廉价的胜利。 Adobe 很快将在自己的产品中使用自己的生成人工智能，使用户能够获得强大的结果。
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这些工具的优势似乎在于，除了可以非常迅速地收集信息来回答请求外，它们还可以在响应中发挥创意。 ChatGPT 可以根据你给它的参数写一篇短篇小说。
有时。
发展势头令人印象深刻——在如此短的时间内达到 100 万用户本身就是一项巨大的成就。 时间（可能还有对准确性、原创性和可信度的日益增长的需求）将证明这种成功是否会持续下去，但它不会是第一个改变科技行业的相对局外人。
尽管这家异常公司的董事会似乎确实有几位亿万富翁，但这更表明它并不是好斗的失败者。
我们来埋葬机器人，而不是赞美它们
生成式 AI 技术确实让 Siri 看起来很温顺，但我认为 Siri 不会受到直接威胁； 我怀疑 ChatGPT 将首先吞噬机器人业务，使其对 Apple Business Chat 和该领域的其他公司构成直接威胁。
这是因为 ChatGPT 有能力快速回答更复杂的问题，虽然它可能会在整个互联网上寻求答案时提供有问题的结果，但当指向一小部分可信数据时，它应该能够提供更高的准确性。 这就是为什么它对开发人员来说是一个非常有用的工具，因为它似乎能够解析此类查询的准确答案。
还有其他类似的 AI 工具，包括承诺构建用户界面的 Galileo_AI。
Apple 可以通过 Business Chat 实现这一点吗？ 在即将于 Apple Park 举行的面对面内部 AI 峰会上，Apple 的 AI 团队将讨论什么？ Apple 的团队会疯狂地工作以扭转皱眉，还是他们会有一些令人兴奋的创新来敲定主场？ 神经引擎有什么用？
什么是商务聊天？
Apple 已经有一段时间没有对 Business Chat 说太多了。 这是一个可供商业用户使用的系统，因此他们可以提供自动聊天机器人来通过 iMessage 处理日常客户请求。 它在几年前成为人们关注的焦点，但自那以后就鲜为人知了。
快速访问 Apple 的相关页面继续称该服务为“新”，并提供了广泛的知名客户名单。 商务聊天也集成在 Apple 产品的其他地方； 您可以访问地图搜索结果中的链接，也可以在支持它的供应商的 Google 地图上访问该链接。
它的工作方式是，你点击商务聊天链接，从你的 iPhone 向公司发送消息，你的联系人将由机器人处理，然后在事情变得太复杂时升级为真人。 随着消费者寻求高度方便的异步途径来处理与公司的大多数初始联系，这项服务变得越来越重要。
虽然人们仍然更喜欢与人交谈，但我们已经习惯于使用聊天机器人进行日常查询。 越来越多的人只是在想抱怨的时候才真正想和某人说话。
危险是一项正在进行的工作
我对人工智能持怀疑态度。 我认为这些技术的不平衡部署可能会产生意想不到的后果，从而损害这些机器旨在解决的挑战。 在某些解决方案中，这些智能机器很有可能反映出它们的所有者和创造者的偏见，这不是一件好事。 我们之前在雪莉卡片上看到过这一点，并且通过我们在社交媒体上的经验，我们知道这种投射的危险。
我有一种感觉，我们会在 ChatGPT 上再次看到这一点。
我认为，随着生成式人工智能的应用越来越广泛，我们将看到越来越多的人要求这些技术变得可靠，并要求他们的决定对验证和审查开放。 围绕来自智能机器的响应的所谓“黑匣子”将需要打开，特别是当这些决定的后果变得更加存在时。
加上与这种 AI 相关的量子计算的隐约力量，ChatGPT 看起来就像您曾经在终端输入“emacs”时可以与之交谈的精神病医生。 摩根士丹利今天的一份报告指出了其中一些挑战，并表示需要“人工验证”将成为人工智能所面临的一些威胁的“防波堤”。
苹果有答案吗？ 我们不知道。 也许对商务聊天来说为时已晚。 这对 Siri 来说甚至可能为时已晚——许多人说 Siri 最好的日子总是在它前面，直到他们落后于它。 尽管如此，我怀疑该公司有一个故事可以讲述苹果将与加拿大公司 Fabric Software 收购的类似声音程序生成技术应用于机器图像创建。
因此，AppleAI 或许还有希望。
