Facebook：Metaverse 的 AI 来了
为了在增强现实和虚拟现实中运作，Facebook 认为人工智能需要发展“以自我为中心的视角”。 为此，该公司周四发布了 Ego4D，这是一个包含 2,792 小时第一人称视频的数据…
甚至计算机专家也认为结束人类对人工智能的监督是一个非常糟糕的主意
虽然世界上最大的经济体正在制定新的法律来控制人工智能以避免技术造成意外伤害，但英国似乎正在推动一种截然不同的方法。 政府最近提议废除一些已经存在的规则，以打破算法的使用——专家们现…
2021 年的 AI 状态：生产中的机器学习、MLOps 和以数据为中心的 AI
又到了一年中的那个时候：关于 2021 年人工智能状况的报告已经发布。 几天前，ZDNet Big on Data 的同事 Tony Baer 报道了 Matt Turck 的机器…
Mozilla 艺术家质疑 AI 能否预测警察杀人事件
两位黑人艺术家发布了一个新项目，提出了一个挑衅性的问题：如果我们能预测下一次警察枪击事件会怎样？ 在 Mozilla 的帮助和资助下，这两位艺术家发布了一个名为“Future Wa…
AIOps 如何绘制通往完全自治网络的路径
随着组织投资于 AI 以使其 IT 运营更智能、更快和更安全，AIOps（用于 IT 运营的 AI）的采用率正在上升。 那些采用 AIOps 的人认为，在大流行病后的在家工作时代，…
人工智能的数据问题遇到人工智能的人的问题
它需要一个设计良好的信息架构——IA——来确保良好的人工智能。 当涉及到 AI 工作时，挑战在于让人员和数据在同一页面上。 在这两个方面还有很多工作要做。 这是 IBM 全球首席 …
生成式人工智能、自主系统、超自动化以及更多 Gartner 2022 年顶级技术趋势榜单
AI 工程、云原生平台和自主系统只是 Gartner 在 2022 年组织需要探索的战略技术趋势列表中名列前茅的几个趋势。 该列表于周一在 Gartner IT 研讨会/Xpo A…
Gartner 对首席信息官的调查强调了对人工智能、云和网络安全的投资
Gartner 的一项新调查发现，大多数 CIO 将今年和明年的投资重点放在人工智能和分布式云技术上。 2022 年 CIO 和技术高管调查的数据来自 85 个国家/地区的 2,3…
人工智能伦理成熟度模型：公司指南
根据 Salesforce 人工智能道德实践首席架构师凯西·巴克斯特 (Kathy Baxter) 的研究，人工智能 (AI) 开发显然是企业的重中之重，预计到 2024 年全球人…
Instacart 收购 Caper 以提供人工智能购物车和结账技术
Instacart 周二宣布收购 Caper AI，这是一家成立五年的初创公司，主要生产智能购物车和收银台。 该在线杂货平台为 Caper 支付了约 3.5 亿美元的现金和股票。 …
国会提议大量人工智能，不管那意味着什么
人工智能（AI）是一个令人烦恼的术语。 世界上大多数人可能都听说过或自己使用过它，但他们不知道这意味着什么。 难怪：它最初的表述是作为占位符，是研究员约翰麦卡锡 (John McC…
人工智能看到更多的资金，但需要更多的人和更好的数据
人工智能的状态大有可为，越来越为现实生活中的企业做好准备。 但人才短缺，该领域缺乏多样性，以及对处理为日益复杂的算法提供动力的数据的担忧。 这些是人工智能领域著名投资者内森·贝奈奇…
2021 年的 AI 状态：语言模型、医疗保健、伦理和 AI 不可知论
人工智能正在人类活动和市场投资的两个关键领域扩展——健康和语言。 从上周结束的话题开始，我们与 AI 投资者和 2021 年 AI 现状报告的作者 Nathan Benaich 和…
AWS 赢得存储英国间谍机构工作的交易，将 AI 带到桌面
情报机构 GCHQ 已与亚马逊网络服务 (AWS) 签署协议，托管机密材料并促进人工智能在间谍活动中的使用。 据英国《金融时报》报道，尽管 GCHQ 已经签署了从 AWS 采购云基…
人工智能初创公司 Abacus.ai 获得 5000 万美元的 C 轮融资，用于推进混合深度学习模型
成立两年的初创公司 Abacus.AI 正在开发深度学习的“混合”神经网络形式，周三宣布该公司已在私募股权公司 Tiger Global 领投的 C 轮融资中获得 5000 万美元…
谷歌推出“Pathways”，这是一种可以训练多任务的下一代人工智能
根据 Google 的 AI 负责人和 Google Brain 项目的联合创始人 Jeff Dean 的说法，当今的 AI 模型正处于只会一招的小马阶段——它们“通常被训练只做一…
人在循环中：需要人来确保人工智能的成功
谈到人工智能，不要试图单打独斗。 IT 部门，无论多么熟练和准备，都只能通过概念验证。 它需要人们——来自企业的各个角落并协同工作——来实现 AI 的成功， 行业专家表示，AI 计…
如何通过 3 个步骤构建可扩展的 AI：Capital One 机器学习团队的经验教训
作为 Capital One 机器学习和企业 ML 平台中心的负责人，Abhijit Bose 负责监督一个团队，该团队的任务是使用机器学习和 AI 为员工和客户在整个公司内嵌入实…
