NVIDIA 凭借软件、硬件和应用程序的进步跻身 AI 阵营前列
NVIDIA首席执行官黄仁勋以天气为GTC 2022主题演讲拉开帷幕。 NVIDIA 研究人员正在与美国各地的大学合作开发一种新系统，该系统可以跟踪大气河流并提前一周预测灾难性暴雨…
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2021年人工智能投资猛增，但仍存在大问题
根据 2022 年斯坦福人工智能指数报告，人工智能富人在 2021 年肯定会变得更加富有。 2021 年，人工智能领域的私人风险投资激增至 935 亿美元，是 2020 年的两倍多…
如何解决机器学习 MLOps 工具混乱的问题
多年来我们一直在使机器学习变得过于复杂。 有时我们会将其与过度炒作的人工智能相混淆，谈论用机器人推理取代人类，而实际上 ML 是通过高级模式识别来增强人类智能。 或者，当更基本的 …
如何成为一名机器学习工程师：备忘单
随着越来越多的公司采用这些技术，机器学习工程师（开发能够学习和应用知识的人工智能 (AI) 机器和系统的高级程序员）的需求量很大。 机器学习工程师执行复杂的编程并使用复杂的数据集和…
通过准备数据为 AIOps 做好准备
据 Mordor Intelligence 称，IT 运营人工智能 (AIOps) 市场将从 2020 年的 135 亿美元增长到 2026 年的超过 400 亿美元。 这种巨大的…
合成数据将如何推动人工智能的未来
“是否有数据，其多样性和质量是否足以满足我的特定需求？” 这是当今许多数据和技术领导者在创建现代数据架构以支持公司的数字和人工智能转型时面临的问题。 虽然数据可能是任何人工智能项目…
人工智能是否受到数据太少的威胁？
无论是由于缺乏资金、缺乏专业知识还是审查制度，一些政府和实体正在减少纳入人工智能的数据量。 这是否会损害人工智能结果的完整性？ 缩小数据的情况 有意缩减数据是出于政策和权宜之计。 …
人工智能招聘规定在这里。 你的公司准备好了吗？
2023 年，一项规范人工智能招聘的新法律将在纽约市生效，更多立法机构将不可避免地跟进。 近十年前，亚马逊部署了臭名昭著的人工智能招聘工具，该工具对女性候选人造成了有害的偏见。 随…
组织内部正在形成采用人工智能的势头
根据 IBM 新发布的一份报告，超过三分之一 (35%) 的公司表示今年在其业务中使用了人工智能，比 2021 年增加了 4 个百分点。 推动采用的因素包括使企业更容易使用该技术的…
利用人工智能改变员工体验
成功的组织早就知道员工是他们最大的资产，但最近的就业数据表明组织必须付出多么大的努力才能留住他们。 根据美国劳工部的职位空缺和劳动力流动率调查，2021 年 12 月，辞职率仍高达…
Azure 机器学习与 IBM Watson：软件比较
人工智能能够彻底改变从自动驾驶汽车到机器人外科医生的一切事物，处于技术创新的前沿。 两个最广泛认可的人工智能服务是微软的 Azure 机器学习和 IBM 的 Watson。 两者都…
Gartner 最新调查显示，人工智能仍然是首席执行官的首要任务
Gartner 周三发布的一项针对首席执行官和高级管理人员的调查显示，人工智能连续第三年成为首席执行官的首要任务。 “2022 年首席执行官调查——观点发生变化的一年”调查评估了首…
招聘速度不够快？ 如何通过小型数据团队从人工智能中创造价值
在与首席数据和分析官打交道时，我听到的最常见的主题之一是招聘和留住数据科学家和机器学习工程师的困难。 当首席数据科学家离开时，主要的数据科学计划将会停止，或者由于无法足够快地雇用机…
如何在业务流程设计中实施人工智能
在第一个业务流程设计项目中，我的团队被告知重新设计应收账款中的内部发票流程。 问题涉及重复的系统和重复的业务流程，导致发票处理时间延长数天。 我们与财务部门携手合作，审查了流程的每…
如何为人工智能职业重新培养自己
今年，LinkedIn 将数据科学家专家和人工智能从业者列为企业寻求填补的首要职位。 人工智能从业者的薪资范围为 124,000 美元至 150,000 美元。 对于数据科学家专家…
IT 运营的人工智能和可观察性：它能提高性能吗？
20 世纪 60 年代初，匈牙利裔美国工程师鲁道夫·E·卡尔曼 (Rudof E. Kalman) 引入了系统可观测性的概念，其定义为“衡量系统内部状态如何根据其外部输出的知识来推…
使用此人工智能工具让您的简历通过自动筛选
如今，劳动力变得更加有趣。 从远程工作到混合工作再到“大辞职”，个人对自己的就业比以往任何时候都有更大的控制权。 你只需要愿意付出一点努力，你就可以找到一份比你现在的工作更适合你的…
