2023 年 7 名最佳人工智能艺术生成器
如今，基于人工智能的艺术生成技术正在受到关注，因为这些解决方案为创意表达带来了新的可能性，并可以帮助企业在快速发展的数字环境中保持领先地位。 投资人工智能艺术生成器可以为创意产业内…
IBM、Salesforce 等公司向白宫承诺提供八项人工智能安全保证
7 月 21 日星期五，白宫发布了一份情况说明书，美国一些最大的生成式人工智能公司计划为其内容添加水印。亚马逊、Anthropic、谷歌、Inflection、Meta、微软和 O…
什么是人工智能艺术生成器？ 特性、优点及更多
人工智能艺术生成器利用人工智能和机器学习算法根据文本提示创建独特的图像。 这些工具可以提高某些创意流程的效率和成本，但在业务用例中应考虑与道德使用相关的问题。 人工智能艺术生成器是…
对话式人工智能公司 Uniphore 利用 Red Box 收购开发新的数据收集工具
2023 年 2 月，对话式人工智能公司 Uniphore 收购了录音公司 Red Box。 如今，这种合作关系的成果已经出现：U-Capture，这是一种由人工智能驱动的元数据解…
与人工智能行业领袖的闭门会议对企业意味着什么？
上周三，美国一些顶级科技高管和生成式人工智能开发领导者在一次闭门两党会议上会见了参议员，讨论了生成式人工智能可能的联邦法规。 据美联社报道，埃隆·马斯克、萨姆·奥尔特曼、马克·扎克…
多模态学习：人工智能的未来
人工智能 (AI) 不仅可以帮助企业提高运营效率，还可以生成企业用来改进的重要见解。 人工智能在企业中不断普及，成为成功企业的重要组成部分。 ABI Research 发现，这一成…
电信在采用人工智能方面面临独特的挑战
从表面上看，人工智能（AI）在电信行业似乎很普遍。 多年来，我们一直熟悉可响应您的口头命令的声控菜单系统。 然而，人工智能在电信领域的潜力比语音控制要深远得多，尽管存在一些独特的挑…
如何获得免费的人工智能培训和工具
未能采用人工智能的组织面临着在市场中落后的风险。 即使没有预算，在组织中推进人工智能专业知识也必须包括人工智能的民主化，这样它就可以成为日常运营的领域，而不仅仅是数据科学家的领域。…
自然语言处理：备忘单
不久前，与计算机对话并让它不仅能理解，还能回复，还仅限于科幻小说的领域，就像《星际迷航》中的舰载计算机那样。 得益于自然语言处理 (NLP)，24 世纪的企业号星舰技术在 21 世…
农业的未来：人工智能收割机器人展现新的灵巧技能
近几个月来，冠状病毒大流行凸显了全球供应网络的脆弱性； 特别是那些涉及粮食安全的领域。 数字化转型、自动化和人工智能的标志正在被用来创建一个去中心化的 21 世纪食物链。 周四，农…
7 项数据科学认证可提升您的简历和薪资
截至 8 月底，Glassdoor 有超过 53,000 个职位发布提到了机器学习 (ML)，还有 20,000 个职位涉及数据科学，薪资范围从 50,000 美元到超过 180,…
Diffblue 如何使用 AI 自动化 Java 应用程序的单元测试
让我们做一些数学计算。 开发商对每个企业都至关重要，而且他们的费用并不便宜。 根据美国劳工统计局的数据，美国软件开发人员的年薪中位数接近 11 万美元。 在旧金山，这一价格接近 1…
微软新功能利用人工智能让视频聊天不再那么奇怪
由于我们很多人都在家工作，我们已经进入了一个视频会议已成为我们与同事联系的主要方式的世界。 我们花几个小时参加一对一和小组会议，观察屏幕上小盒子里的面孔。 坦率地说，这很难。 试图…
犯罪分子在网络安全攻击中使用人工智能的 3 种方式
在 NCSA 和纳斯达克网络安全峰会上，三位网络安全专家解释了如何利用人工智能和机器学习来规避网络安全防御，并使攻击更快、更高效。 国家网络安全联盟执行董事 Kelvin Cole…
人工智能能否取代人类决策？ 大多数公司都说不，但它可以提供帮助
人类长期以来一直想知道人工智能（AI）是否会取代他们的工作。 但目前，商业交易仍然需要人情味。 几年前，我与一家欧洲金融公司合作，该公司正在对其数据中心的灾难恢复和故障转移技术进行…
人工智能决策自动化：在哪里有效，在哪里无效
随着人工智能 (AI) 在市场中的崛起，最紧迫的问题仍然是，当涉及到“最后一英里”时，人工智能的可信度到底有多高，即人工智能产生的分析和建议后的最终决定。 在医学领域，人工智能和分…
2021 年 7 个大数据目标：人工智能、DevOps、混合云等
2021 年，企业大数据领导者将寻求提高数据质量和大数据项目的周转率，以及实现业务目标的绩效。 虽然 2020 年对任何人来说都不是正常的一年，但你仍然必须为未来做好计划，并为可能…
为什么机器学习如此难以解释？ 明确说明可以帮助利益相关者接受
很难让利益相关者接受他们不理解的技术。 就人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 而言，很少有人真正理解它，这给数据科学家和企业留下了可解释性的空白。 三年前，《麻省理工科技评论…
人工智能驱动的机器人如何颠覆葡萄酒储存（对于那些负担得起的人来说）
对我们许多人来说，喝酒已经成为一项常规活动——尤其是现在，在新冠疫情期间，当我们被困在家里的时候。 现在，古老的葡萄酒行业正在接受人工智能 (AI) 改造：一家新的初创公司 Win…
