新南威尔士州交通部利用人工智能和数据分析来改善道路安全
新南威尔士州交通局 (TfNSW) 正在使用人工智能开发预测算法，以帮助国家、州和地方政府管理其道路安全绩效。 《2018-2020年全国道路安全行动计划》提出了90%的国道和80…
IBM Watson Assistant 旨在通过人工智能、自动化更新扩大联络中心的覆盖范围
IBM 发布了 IBM Watson Assistant 的更新，其中包括与通信平台即服务提供商 IntelePeer 的集成，以快速设置虚拟代理并更好地与人工代理协作。 在与 I…
索尼 CSL 开发 AI 工具帮助音乐家创作新的旋律和和弦
索尼的计算机科学研究部门推出了一款名为 Flow Machines Mobile (FM Mobile) 的基于云的 AI 音乐制作工具，以帮助音乐家为新的旋律、和弦和低音线产生创…
人工智能对创造力的新需求
这场大流行让许多公司措手不及，给他们带来了新的压力，要求他们加大力度通过数字加速为客户和员工提供服务。 面向未来的组织以最大的创造力做出回应，在支持现有客户的同时迅速转向新的商业模…
人工智能和 5G 将如何推动下一波创新浪潮
未来10年，人工智能有望变革各行各业，而推动这一变革的催化剂就是5G。 这两种技术将共同实现物联网设备和智能网络的快速、安全和具有成本效益的部署。 图形芯片制造商和软件平台开发商 …
DISH 与 IBM 合作开发新的云原生 5G 网络
DISH 和 IBM 宣布了一项新的合作伙伴关系，两家公司将在美国首个绿地云原生 5G 网络上展开合作。 DISH 在一份声明中表示，IBM 将提供“人工智能驱动的自动化和网络编排…
自动化不会解决数据中心人员配置危机，至少目前还没有
Uptime Institute 关于数据中心人员配备的最新报告发现，技能短缺仍在继续，预计 AI 不会在不久的将来减少需求。 随着对数字功能需求的增长，合格数据中心专业人员的短缺…
Domino Data Lab 的新版本突破了 MLOps 的极限
MLOps 是 DevOps 和 DataOps 的机器学习操作对应物。 但是，在整个行业中，MLOps 的定义可能会有所不同。 有些人认为 MLOps 专注于 ML 实验管理。 …
AI 硬件先驱 Cerebras 与云供应商 Cirrascale 合作扩大访问范围
人工智能硬件之争一直在分阶段进行。 三年前，Habana Labs、Graphcore 和 Cerebras Systems 等芯片初创公司凭借专为深度学习设计的特殊半导体吸引了人…
人工智能：联合国秘书长说，禁止威胁我们人权的算法
呼吁制止使用人工智能以及在某些情况下完全禁止该技术的呼声越来越高。 现在，联合国人权事务负责人米歇尔·巴切莱特 (Michelle Bachelet) 加入了专家们的行列，敦促各国…
人工智能的成功与增强能力有关，而不仅仅是自动化
人工智能只是一种工具，但它是一种什么样的工具。 它可能将我们的世界提升到一个启蒙和生产力的时代，也可能使我们陷入黑暗的深渊。 为了帮助实现前者，而不是后者，必须非常谨慎和深思熟虑地…
管理人工智能和数据科学：大型制药公司的实践经验
数据科学和人工智能正在为药物发现和开发增加一个新的维度，强调计算和机器学习。 鉴于这种转变，制药公司正在积极构建基础设施、数据、工具和团队，以将数据科学家与生物学和生命科学专家聚集…
边缘机器学习：硬件和软件生态系统
边缘计算正在蓬勃发展。 将计算从数据中心中取出，并使其尽可能靠近数据生成地的想法受到了广泛关注。 边缘计算的增长估计在 40% 的复合年增长率，即 500 亿美元的区域。 无论是独…
用于航空及其他领域的人工智能收入操作系统：FLYR Labs 获得 1.5 亿美元的 C 轮融资
您想现在从事航空业务吗？ 对于大多数人来说，这将是他们可能身处的最糟糕的地方之一。对于 FLYR Labs 首席执行官兼创始人亚历克斯曼斯来说，危机等于机遇。 FLYR Labs …
痴迷于速度的 AI 行业不愿在最新的 MLPerf 基准测试中考虑能源成本
人工智能面临的最大挑战之一是执行人工智能的计算机消耗的大量能源。 一段时间以来，由于人工智能程序的规模不断扩大，尤其是深度学习类的程序，以及它们消耗的计算资源呈螺旋式上升，该学科的…
为人工智能和机器学习的“黄金时代”做准备
企业能否相信人工智能和机器学习正在大量涌现的决策？ 这些决策需要更多的制衡——IT 领导者和专业人员必须确保 AI 尽可能公平、公正和准确。 这意味着更多的培训和对数据平台的更多投…
如何通过数据和人工智能加入互联世界
过去的一年展示了数字技术克服现实世界挑战的力量。 当客户关系受到大流行限制的威胁时，许多公司走出他们的舒适区，以新的虚拟体验、服务和便利来应对，以维持甚至发展这些重要的客户关系。 …
庞大的 AI 报告称深度学习时代可能会消退，但这不太可能
深度学习时代始于 2006 年，当时多伦多大学教授杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）是该人工智能特定方法的创始人之一，他从理论上认为，通过将更多的人工神经元添加到 机器…
Read AI 想要衡量你的情绪、参与度、会议期间的谈话时间
一家初创公司希望通过人工智能、计算机视觉和自然语言处理提高您的会议效率。 Read AI 退出了隐身模式，获得了由 Madrona Venture Group 领投的 1000 万…
巴西人工智能发展的法律框架
巴西国会通过了一项法案，该法案创建了一个法律框架，概述了有关在该国使用人工智能 (AI) 的规则。 参议院现在将对此事进行表决。 该提案概述了制定与该技术相关的公共政策的指南，以及…
