澳大利亚 IT 技能差距接近灾难性水平
根据最近发布的 AIIA 2023 年数字国家报告，澳大利亚在 IT 技能方面的代表性仍然严重不足。 更糟糕的是，技能短缺最严重的领域正是最需要技能的领域。 报告称，技能短缺仍然是…
Gartner：尽管采用人工智能，81% 的 IT 团队仍将增长
Gartner 的一项新研究显示，大型企业 CIO（其中 81%）计划在 2023 年增加 IT 人员数量。 Gartner 高级首席分析师 Jose Ramirez 在一份新闻稿…
想了解机器学习吗？ 这是一种适合初学者的开始方式
曾经的科幻小说正在迅速成为日常生活中常见且至关重要的一部分。 人工智能改变了我们开展业务、做出决策、甚至彼此互动的方式。 虽然普通人无论如何都不会成为机器学习或人工智能方面的专家，…
AWS 向生成式 AI 创新中心投资 1 亿美元
Amazon Web Services 宣布斥资 1 亿美元启动 AWS 生成式 AI 创新中心。 新计划旨在帮助客户成功构建和部署生成式人工智能产品。 此外，该公司在一份新闻稿中…
Databricks 以 13 亿美元收购 MosaicML 及其生成式人工智能
Databricks 周一宣布，MosaicML 将通过 13 亿美元的交易加入 Databricks 家族，并提供其“工厂”来构建专有的生成人工智能模型。 公司可以使用此类人工智…
生成式人工智能如何改变云安全的游戏规则
云安全与人工智能有着长期的合作伙伴关系。 近十年来，人工智能一直被用来通过其模式识别功能和异常检测来识别云中的威胁并确定风险的优先级。 然而，过去十年发生了很多变化。 随着越来越多…
数据科学家调查：技术领导者相信人工智能炒作吗？
根据多米诺数据实验室在 REV 4 会议上的调查，90% 的数据科学家认为生成式人工智能的炒作是合理的。 受访者是在财富 500 强公司中领导、开发和运营生成式人工智能计划的专业人…
微软首个生成式人工智能证书免费提供
微软和 LinkedIn 于周三推出了 AI Skills Initiative 证书计划，该计划是一个免费课程库，面向生成式 AI 技能的初学者并希望学习如何将生成式 AI 应用…
医疗技术数字营销的兴起
与许多其他人一样，医疗保健专业人员 (HCP) 受到了 COVID-19 大流行引发的远程工作转变的深刻影响。 随着医疗技术公司越来越适应远程工作和数字通信，他们已经意识到适应数字…
到 2030 年，物联网价值将加速增长 何处以及如何获取它
物联网（IoT）是数字世界和物理世界的融合，已成为商业和经济数字化转型的基本趋势之一。 从我们佩戴的健身追踪器到我们在家中使用的智能恒温器，再到告诉我们包裹何时到达传感器的车队管理…
管理智能自动化的风险和回报
COVID-19 大流行已将业务数字化推向超速发展。 在对高管的调查中，超过三分之二的人表示，自危机爆发以来，他们的公司加速了数字化和自动化的采用。 因此，许多机构（包括银行、保险…
人工智能驱动的推动如何改变运营绩效
优秀的员工不是天生的。 随着时间的推移，他们通过结合在职经验、正式培训、指导和指导（雇主可以高度控制这些投入）来发展自己的技能。 然而，大多数公司都难以为员工提供所需的广度和深度的…
轻数据环境中人工智能驱动的运营预测
风险评估、资本支出规划和劳动力规划等不同的内部职能有何共同点？ 每一个从根本上来说都是关于理解需求——使需求预测成为一个重要的分析过程。 在提高预测准确性的压力日益增大的情况下，越…
使用高级分析大规模生成真实世界的证据
生成真实世界证据 (RWE) 的先进技术可帮助制药公司提供可改变患者治疗结果的见解，并创造重大价值。 麦肯锡估计，在未来三到五年内，通过在其价值链中采用先进的 RWE 分析，排名前…
优先考虑技术转型以取胜
一项新的调查表明，在 IT 投资组合发生重大且快速变化的时代，公司的基础技术从未如此重要。 在我们最新的麦肯锡全球技术和商业领袖调查中，结果表明，尽管大多数公司继续同步改造其核心架…
人工智能的力量发挥：推动能源领域的下一波创新浪潮
德克萨斯州塔图姆似乎不是人工智能 (AI) 革命最明显的地方，但 2020 年 10 月，这确实发生了。 当时，瑞致达旗下马丁湖发电厂的运营经理 Wayne Brown 构建并部署…
中国人工智能的下一个前沿领域可能为其经济增加 6000 亿美元
过去十年，中国为支撑人工智能经济奠定了坚实基础，为全球人工智能发展做出了重要贡献。 斯坦福大学的人工智能指数评估了全球人工智能在研究、开发和经济等多个指标方面的进展，将中国列为全球…
是时候成为数字投资组织了
过去十年来，数字技术的广泛采用已成为工业界最强大和最具颠覆性的力量之一，推动了第四次工业革命，整个行业正在重塑，业务流程正在转型。 正如这种规模的变化经常发生的那样，那些缓慢加入的…
数据伦理：它的含义和要求
现在，每家公司都比以往任何时候都更像是一家数据公司。 到 2025 年，世界各地的个人和公司每天将产生约 463 艾字节的数据，而十年前还不到 3 艾字节。 考虑到这一点，大多数企…
为什么企业需要可解释的人工智能——以及如何实现它
企业越来越依赖人工智能 (AI) 系统来制定可能严重影响个人权利、人类安全和关键业务运营的决策。 但这些模型是如何得出结论的呢？ 他们使用什么数据？ 我们可以相信结果吗？ 解决这些…
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