用人类智慧克服人工智能主导的数字化障碍
在为第四次工业革命 (4IR) 做好准备的道路上实施人工智能为制造商提供了前所未有的机遇。 制造灯塔是在其工厂大规模采用 4IR 技术的开拓性企业。 这些行业已经可持续地利用人工智…
帮助您充分利用人工智能的关键见解
人们很容易被人工智能 (AI) 的炒作所吸引，但也很容易被欺骗，认为这都是炒作。 事实是介于两者之间。 或者，正如科技名人迈克·奥尔森 (Mike Olson) 所说，“对通用人工…
人工智能可以提高公司的商品回报率吗？
本月第二次，我退回了从网上零售商订购的一条休闲裤。 原因是一样的：裤子不是我订购的尺码。 我默默地向自己保证，我不会再向这家零售商下订单。 像这种在线退货的情况都反映在数字中。 阿…
没有数据科学家？ 没问题：Akkio 等低代码 AI 平台如何提供帮助
2022年美国将举行1000多场州及以上级别的选举。 截至 2022 年 6 月 30 日，与民主党和共和党有关的六个筹款委员会报告称筹集了总计 13 亿美元的资金。 这是大量的政…
区分人工智能与营销炒作的 3 个问题
成为现代技术领导者面临的众多挑战之一是在采购新硬件或软件时将营销炒作与现实分开。 产品营销往往倾向于夸张，关注积极而非消极。 对于技术产品，还存在需要专门理解的复杂技术元素。 将大…
如何将数据治理用于 AI/ML 系统
数据治理确保数据可用、一致、可用、可信和安全。 这是一个让组织苦苦挣扎的概念，而当大数据和人工智能和机器语言等系统出现时，赌注就更大了。 组织很快意识到人工智能/机器学习系统的功能…
戴尔宣布推出 VxRail、APEX 和经过验证的 AI 设计新功能
戴尔在周二的 VMware Explore 大会上宣布了一些旨在提高其超融合基础设施 VxRail 性能的新进展，以及戴尔 APEX 云管理服务和戴尔人工智能验证设计的增强功能。 …
通过这八门课程的捆绑包探索和掌握机器学习和数据科学
即使在机器学习等尖端领域，技术也在不断发展和创新。 这就是为什么，如果您想让自己的技能面向未来并在职业阶梯上取得长足进步，那么致力于学习当今最重要的技术就很重要。 如今，这意味着深…
边缘人工智能：值得关注的 5 个趋势
边缘人工智能持续发展。 边缘人工智能应用多种多样：自动驾驶汽车、艺术、医疗保健、个性化广告和客户服务都可以利用它。 理想情况下，边缘架构由于更接近请求而提供低延迟。 Astute …
采购的未来是人工智能数据优先
周四在阿姆斯特丹举行的数字采购世界会议上，小组成员表示，采购团队面临着各地数据呈指数级增长的挑战，需要将所有数据整合在一起以利用这些数据并做出正确的决策。 联合利华合作伙伴关系和社…
这个用于构建机器学习系统的 LinkedIn 工具现已成为 LF AI & Data Foundation 的一部分
随着组织开始更广泛地使用机器学习，他们不仅需要管理数据和使用数据的机器学习模型，还需要管理将原始数据组织成模型可以使用的概念的功能。 今年早些时候，LinkedIn 开源了 Fea…
为与这位人工智能教练的任何面试做好准备
面试可能是招聘过程中最重要的部分，也是最难排练和培训的部分之一。 当需要坐下来面试时，你的表现如何？ 通过 Huru 求职面试准备教练，您将在与招聘经理坐下来之前获得所需的帮助。 …
您的人工智能是否已启动、正在运行并且具有相关性？
2021 年，Spiceworks 报告的调查结果显示，“近三分之一 (31%) 的受访专业人士表示，他们的组织现在正在使用人工智能 (AI)，43% 的人正在探索该技术。 大约 …
数字说明一切：94% 的企业领导者认为人工智能对于企业成功至关重要
随着企业中人工智能的讨论从炒作转向实施，德勤第五版人工智能现状研究报告发现，94% 的企业领导者认为人工智能对于未来五年的成功至关重要。 与此同时，更令人惊讶的结果之一是，随着人工…
机器学习中数据准备的最佳实践
对于希望利用数据来改善客户体验、开发更好的产品等的企业来说，机器学习 (ML) 变得越来越重要。 但在企业能够充分利用机器学习技术之前，需要确保拥有良好的数据来输入人工智能和机器学…
NVIDIA 的快速 AI 应用成为 Oracle 云更新的主要内容
甲骨文上周举行的 CloudWorld 会议发布了一些有关领先的大型人工智能和边缘服务的新公告，甲骨文和 NVIDIA 之间高调的合作伙伴关系继续致力于让人工智能作为一种服务更容易…
IBM 通过嵌入式 AI 扩展瞄准云和边缘行动
IBM 在其“嵌入式人工智能”产品手册中宣布了三个新库，目标是更轻松、无缝地将人工智能的力量从云端带到边缘。 还记得IBM沃森吗？ 几年前贸易展览的宠儿现在正逐渐渗透到更广泛的商业…
当员工这样做时，组织更有可能从人工智能中实现价值
麻省理工斯隆管理评论和波士顿咨询集团的一份新报告发现，尽管人们普遍认为人工智能驱动的自动化可以抢走工人的工作，但 60% 的员工将人工智能视为同事，而不是工作威胁。 此外，根据《利…
