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Playwright:微软开发的多浏览器多语言自动化测试框架详解

是微软开发的现代化端到端自动化测试框架,支持多浏览器和多语言,适用于UI自动化测试、爬虫等场景。下面为你详细介绍相关内容。 是什么:由微软打造,是现代化的E2E自动化测试框架。它支…

混沌工程:提升分布式系统可靠性的关键方法及注意事项?

混沌工程是研究如何在分布式系统中开展实验的领域,目的是增强系统应对实际运行中意外情况的能力,并提升运行可靠性。这种方法能够预先识别复杂系统中的潜在问题,对于维护系统持续稳定运作至关…

SBOM软件物料清单:关键所在及生成管理全解析?

SBOM软件物料清单是软件安全和供应链风险管理的关键,它是软件组件、依赖项和元数据的详尽清单。下面从不同方面介绍其生成与管理。 SBOM是什么 SBOM即软件物料清单,是构建软件所…

依赖混淆攻击危害大!如何防御此类威胁维护工程安全?

利用迷惑性攻击存在显著隐患,抵御此类威胁对维护工程安全极为必要。接下来,将分点说明具体防御措施。 什么是依赖混淆攻击 利用迷惑手段诱骗用户、开发者以及自动化工具,让他们安装了有害的…

零信任架构:改变安全做法,多角度说明具体操作方法

零信任架构以绝不轻信、持续核查为基本理念,改变了过去依靠边界来保护安全的做法,给公司带来了更加安全且适应性强的安全机制。接下来,会从好几个角度来说明它的具体操作方法。 实施前要评估…

静态应用程序安全测试(SAST):原理、优点及具体内容介绍?

静态应用程序安全测试,也就是 SAST,它是一种白盒检测方法,通过检查源代码来发现安全隐患;动态应用程序安全测试,又称为 DAST,属于黑盒检测方式,它针对正在执行的应用程序进行扫…

LangChain:助力大语言模型开发,突破困境与数据障碍

是一个开放源代码的架构,旨在让开发大语言模型变得更加便捷,同时能够应对诸如上下文长度不足这类难题。接下来,将就它在实际开发中的运用进行具体说明。 什么是 是专为大型语言模型设计应用…

网络软件安全OWASP前十项防御要点:注入攻击与鉴别会话管理的保障方法

网络软件安全OWASP前十项防御涉及网络软件可能遭遇的十种安全威胁及相应的防御措施,对于确保网络软件安全非常重要。接下来我会针对这些防御要点进行说明。 注入攻击如何防 注入攻击涵盖…

Milvus和Pinecone向量数据库,管理非结构化数据超棒

和是两种向量数据库,它们在管理大量非结构化数据的向量检索和存储方面效果很好。这些系统能够把非结构化数据转换成向量,然后进行快速存储和建立索引,可以满足各种不同的使用需求。 适合哪些…

大型语言模型针对性训练:LLM微调的重要环节与作用?

对大型语言模型进行针对性训练,能够提升其在特定工作上的能力。接下来,我会具体说明大型语言模型针对性训练的几个重要环节。 什么是LLM微调对LLM进行精调,是在已预训练的模型上,借助…

Triton推理服务器运行效果调整方法,如何优化模型与选硬件资源?

推理服务器有助于让AI模型更容易安装和增加,它的运行效果调整非常重要。接下来,从几个主要方面说说具体做法。 如何优化模型配置 调整模型参数对推理服务器的运行效率影响显著。恰当设定批…

一文详解ONNX模型及跨端部署的意义与优化工作要点

ONNX模型能提供通用格式来集成、部署和优化不同框架训练出的模型,对跨端部署意义重大。在跨端部署过程中需要做好系列优化工作,下面就具体展开介绍。 什么是ONNX模型:ONNX是开放…

深入了解Weights & Biases:机器学习实验追踪的得力助手?

& 是一款强大的机器学习实验追踪工具,能助力研究者和开发者轻松开展实验的追踪、可视化与优化。下面将详细介绍它在实验追踪中的相关要点。 & 是什么 & 是专注…

Ray计算系统:助力人工智能与Python程序,优势及适用场景解析

Ray 计算系统是一个公开的、可扩展的框架,用于增强人工智能和 程序,有助于简化分布式及端到端机器学习任务的执行过程。该框架为不同领域的工作提供了并行计算的底层支持,接下来我会具体…

深入了解TFX TensorFlow生产级管道:功能、流程与特性解析

TFX 生产级管道是基于的谷歌生产规模机器学习平台,它提供配置框架来表达ML管道,涵盖从数据收集到服务的全流程,具备可伸缩性、一致性等多种特性,还提供构建和管理机器学习工作流的功能…

MLflow:新兴通用机器学习平台,助力应对难题及优势解析

是一个新出现的通用机器学习平台,有助于应对实际运用机器学习时遇到的各种难题,例如记录实验数据、实施模型等,它能够和所有机器学习框架搭配,并且可以无缝融入现有的程序代码里,接下来将具…

保障数据安全与合规性有多重要?Snowflake在多行业的运用说明

保障数据安全与合规性,对于企业而言非常重要,同时也能提高数据的使用效益,在当前的数字化阶段,这一点尤为关键,接下来将详细说明相关的管理方法。 适合哪些行业 雪flake数据平台在多…

Kubeflow:开源自动化平台,核心组件助力机器学习全生命周期管理

是用于将机器学习工作流部署到 上的开源自动化平台,它集成多种工具和组件,能自动化管理模型全生命周期,涵盖开发、训练、调优、部署等环节。 核心组件有哪些 核心组件丰富。 支持 ,可利…

DynamoDB单表设计模式实践:优势、要点及数据建模方法

单表设计模式实践有助于开发人员更充分地运用数据库资源,从而打造出经济性更高的应用程序。接下来将具体阐述与此相关的实践要点。 单表设计优势 单一表格的构建可以大幅简化数据库的整体构造…

Cassandra数据库宽表设计准则:写入次数是否需减少?

数据库的宽表设计是运用该数据库时的核心步骤,恰当的设计理念有助于增强数据库的运作效率,并且可以确保其效能随着集群单元数量的增减而呈现出正比提升的趋势。接下来,将阐述若干具有指导意义…

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