一对一源码的缓存开发,并非你想的那么简单

2022-05-06 0 354

为了实现高并发的一对一源码架构,缓存是必不可少的组件,在常见的缓存方式中,有本地缓存和缓存中间件两种形式,其中缓存中间件Redis是一对一源码开发中最常用的,主要是因为Redis查询效率高、支持多语言客户端、支持多种数据结构、支持高可用集群部署。

一、Redis的使用场景

1、限速

在一对一源码中需要使用验证码的场所中,验证码申请不能过于频繁,此时就可以利用Redis实现限速作用。

2、计数

在一对一源码中,Redis起到的重要作用就是快速计数和缓存了。

3、排行榜

由于关系型数据库在排行榜查询方面存在一定的瓶颈,所以为优化一对一源码中排行榜单的数据查询,可以借助Redis进行。

4、分布式锁

在一对一源码中,多进程并发场景是很常见的,为了限制程序的并发进行通常会采用分布式锁,而分布式锁也是高并发场景下避免发生缓存击穿问题的主要方式。

二、缓存击穿的优化方案

由于缓存中的数据存在过期策略,所以当某一过期数据受到瞬时大量流量访问时,就有可能会发生缓存击穿问题,在一对一源码开发中常用的优化方式有两种:

1、保证一对一源码中高并发请求的缓存数据始终是有效的,这就需要利用异步任务进行缓存中数据的主动刷新。

2、使用分布式锁,保证在高并发场景下,只有一个线程能够达到后端数据库上进行相关数据查询。

三、缓存热点数据问题

在一对一源码的Redis中,被频繁访问的数据通常被称为热点数据,在实际的业务场景中,应该如何避免热点数据带来的问题呢?

1、利用Redis实现集群扩容,通过增加分片副本实现读流量的均衡分配。

2、当发现热点数据时,先将其加载到应用服务器的本地缓存中,以此来减少对Redis的读请求。

3、对热点数据进行散列处理,以此分担读流量。

对于一对一源码的缓存开发,其实并非你想的那么简单,其中会涉及很多细节,像Redis的内容容量评估、数据类型的选择等,只有全面的、正确的认识缓存,才能让其更好的服务于一对一源码中的业务功能,为用户提供更好的使用体验。

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