企业中关于人工智能的讨论很多，但很多都不是很实用。 这是因为企业没有配备一支数据科学家队伍来构建和训练新的人工智能模型。 这不仅仅是缺乏合格的数据科学家——人工智能的突破需要大量相关的带注释的数据。
这并不意味着人工智能在您的企业创新战略中没有一席之地。 精明的 CIO 正在使用商业和行业领导者的市场模型和 API 来解决明确定义的用例，为组织带来直接、可衡量的价值。 使用本指南作为快速启动实际人工智能计划的一种方式。
什么是人工智能？
人工智能这个词最近被用来形容一切，包括绝对不合格的技术。 重要的是，不要让炒作分散您对人工智能实际所能带来的潜力的注意力。 将人工智能视为努力模拟人类智能过程的技术的总括。
人工智能的频谱是什么？
当谈到在企业应用人工智能时，行动和思考之间的界限常常变得模糊。 这种进展有时被称为 AI 谱。
虽然企业在整个范围内实施举措通常很有价值，但一般来说，您在规模上向右移动得越远，获得颠覆性或变革性投资回报的潜力就越大。
企业用户的人工智能用例
市场上有许多人工智能模型可以直接映射到常见的企业用例。
语言服务
自然语言理解、自然语言处理、文本到语音和语言翻译器是亚马逊 Alexa 和苹果 Siri 等广受欢迎的数字助理背后的技术。 这些人工智能服务功能强大且广泛可用，可处理各种用户交互和语音驱动界面。 他们可以为许多企业用例提供服务，从支持代理聊天机器人到实时多语言转录。
个性洞察
个性和情感分析模型能够预测客户行为、推断语气甚至意图。 与使用分析相结合，这些人工智能模型成为各种推荐引擎和超个性化策略的基础。 虽然在面向消费者的市场中更为常见，但竞争更加激烈的新工作场所比以往任何时候都更加关注员工体验，情绪分析可以为组织提供实时脉搏。
智能文档
智能文档是带有注释的文档，以便可以自动发现文档中的数据。 最终结果是自索引数据，允许复杂的查询和转换。 企业目前正在利用智能文档来分析从候选人申请到供应商再到员工培训记录的所有内容。
视觉识别
一旦进行任何有意义的视觉识别所需的计算能力和训练数据超出了大多数组织的能力。 多亏了云，这种情况已经改变，并且有多种选项可用于企业的各种用例。
如今，用于驱动自动驾驶汽车等的相同图像识别技术可以在工厂车间用于许多实际应用。 安全、资产定位甚至条形码扫描都是使用商用智能手机和平板电脑中强大的摄像头来完成的，依靠相对便宜的软件来提高工作场所的效率和安全性。
内容分类器
内容分类器使用机器学习来分析文本以及标记数据并将其组织到自定义类别中。 常见的用例包括垃圾邮件过滤器和可以扫描收据并对费用进行分类的高级会计软件。 如今，许多组织正在使用人工智能，几乎完全自动化出差员工在移动设备上的费用流程。
您需要数据科学家来构建人工智能应用程序吗？
利用强大的现成选项，精明的组织可以快速启动他们的人工智能计划。 您无需从头开始构建模型即可在组织中实际使用人工智能，也无需成为数据科学家即可构建人工智能驱动的企业应用程序。 下表提供了该领域一些领先企业的链接。 由于这些产品中的大部分都是 SaaS 并按使用量收费，因此混合和匹配几乎没有什么缺点，可确保最适合企业内的每个单独用例或项目：
微软的 Azure 认知服务
亚马逊的 AWS 机器学习服务
谷歌面向开发者的谷歌云人工智能
IBM 的沃森
开源 scikit-learn 软件
人工智能适合我的组织吗？
如果根据经过审查的业务案例正确应用人工智能，可以为企业带来可观的投资回报率和强大的竞争优势。 在考虑是否寻求潜在的人工智能解决方案时，请考虑以下因素：
确认您的用例并非严格意义上的自动化游戏。
验证是否存在现成的人工智能解决方案，以及易于使用的大型且训练有素的模型。
确保您有明确的 ROI/KPI 基准，直接映射到当今人类执行的任务。
如果您对所有三个资格标准的回答都是肯定的，那么您很可能已经找到了将人工智能注入企业投资组合的好机会。
