畜牧业是一项大生意,现在 Plainsight 推出了一个人工智能平台,帮助农民确保他们的牲畜数量保持正确。 据 Plainsight 称,该平台被称为 Vision AI,能够精确定位特定区域内任何特定牲畜的数量,无论是牛、羊还是猪,准确率高达 99.7%。
Plainsight 首席产品官 Elizabeth Spears 表示:“有客户向我们提出这个问题,这就是我们构建解决方案的典型方式。” “当牲畜计数不准确时,运输过程中可能容易受到欺诈。 在供应链上的许多地方,牲畜数量可能会变得不准确。”
用于牲畜管理的视觉人工智能
仅牛的价格就在每头 800 至 1,200 美元之间,农业行业的从业者必须确切地知道他们的土地上有多少特定动物。 虽然大型工业农场是人工智能平台的灵感来源,但斯皮尔斯表示,这一功能也可以轻松集成到大型和小型家庭农场中。
斯皮尔斯说:“我想说,它对两者都适用,但它最适用于较大的农场,因为通常这是计数在经济上最重要的地方。” “这是一个非常实用的解决方案。 它也非常实惠。 对于大规模运营来说,它是最实惠的,其工作方式是我们通常与公司合作安装。 因此,特别是对于 Vision,根据您的环境,您需要维护和更新模型。”
为了帮助解决这个问题,Plainsight 的对象计数系统在许多不同的组件上运行:
准确的对象检测模型,用于对视频每帧内对象的位置进行分类和定位。 这通常需要在标记数据集上训练自定义模型。
一种对象跟踪算法,用于跟踪每个单独对象在帧与帧之间移动的位置。
当物体进入摄像机视野时应用物体检测和跟踪的注册区域。
一条计数线,当每个物体穿过它时就会触发计数。
如果不考虑移动方向,向后移动的对象可能会被计数多次。
一个注销区域,在计数发生后可以放心地删除对象检测和跟踪。
除了简单地检测某种牲畜的正确数量外,该平台还帮助农民确保农场内动物的健康和安全。
斯皮尔斯说:“计数是它能做的一件事,但它也确实有助于监测动物的健康状况,也有助于生产商的整体运营。” “你可以观察动物的步态,将它们行走的方式作为动物健康或食物摄入量的指标,还有其他类型的健康视觉指标。 它为生产者创造了一种能够管理大量牲畜的方法。”
Spears 还表示,如果工业或小型农场想要安装 Vision AI 平台来满足其牲畜管理需求,那么学习曲线将是最小的。
“该平台非常清楚地显示您的数据发生了什么,这对于能够随着时间的推移监控这些数据非常重要,”她说。 “人们在模型的长期准确性方面遇到麻烦的原因之一是无法真正清楚地了解传入的数据和传入的检测结果。准确性非常重要,尤其是对于这些较大的数据 规模企业,因为对牛的计数错误对他们来说每年会带来数千万美元的问题。”