Mozilla 最新的 2022 年互联网健康报告显示，互联网健康面临的最大挑战是谁从人工智能中受益，谁受到人工智能伤害之间的权力差距。
这份新报告再次将人工智能置于企业和政府如何使用该技术的聚光灯下。 Mozilla 的报告引用了不同国家的真实例子，审视了人工智能驱动的世界的本质。
TechRepublic 采访了 Mozilla 互联网健康报告编辑 Solana Larsen，阐述了“从一开始就负责任的人工智能”的概念、黑盒人工智能、监管的未来以及一些人工智能项目如何以身作则。
拉森解释说，人工智能系统应该从一开始就考虑道德和责任，而不是在危害开始出现后才添加。
拉森说：“尽管这听起来很合乎逻辑，但实际上还不够。”
根据 Mozilla 的调查结果，对人工智能的影响和控制的集中化并不符合大多数人的利益。 考虑到人工智能技术的规模，随着人工智能在世界范围内的普及，这个问题已成为人们最关心的问题。
《市场观察》关于人工智能颠覆的报告揭示了人工智能的规模有多大。 2022 年伊始，人工智能公司将迎来超过 500 亿美元的新机遇，预计到 2025 年该行业将飙升至 3000 亿美元。
现在，人工智能在各个层面的采用是不可避免的。 32 个国家已经采取了人工智能战略，欧洲、亚洲和澳大利亚宣布了 200 多个项目，公共资金超过 700 亿美元，初创公司正在全球范围内的数千笔交易中筹集数十亿美元的资金。
更重要的是，人工智能应用已经从基于规则的人工智能转向基于数据的人工智能，而这些模型使用的数据是个人数据。 Mozilla 认识到人工智能的潜力，但警告说它已经每天在全球范围内造成危害。
“我们需要来自不同背景的人工智能构建者，他们了解数据、人工智能的复杂相互作用以及它如何影响不同的社区，”拉森告诉 TechRepublic。 她呼吁制定法规，确保人工智能系统的构建是为了提供帮助，而不是造成伤害。
Mozilla 的报告还重点关注了人工智能的数据问题，即大型且经常重用的数据集被投入使用，尽管不能保证专为项目设计的较小数据集的结果。
用于训练机器学习算法的数据通常来自 Flickr 等公共网站。 该组织警告说，许多最受欢迎的数据集都是由从互联网上抓取的内容组成的，这些内容“绝大多数反映了歪曲英国、美国、白人和男性目光的文字和图像”。
Black Bock AI：揭秘人工智能
人工智能似乎正在摆脱它所造成的大部分危害，因为它的技术性和先进性让人难以理解。 在人工智能行业，当人工智能使用人类无法理解的机器学习模型时，它被称为黑盒人工智能，并被贴上缺乏透明度的标签。
拉森表示，为了揭开人工智能的神秘面纱，用户应该清楚地了解代码在做什么、正在收集什么数据、正在做出什么决策以及谁从中受益。
拉森说：“我们确实需要拒绝这样一种观念，即人工智能太先进了，人们除非是数据科学家，否则无法发表意见。” “如果你正在经历一个系统的伤害，你就会知道一些甚至连它自己的设计者都不知道的事情。”
亚马逊、苹果、谷歌、微软、Meta 和阿里巴巴等公司在人工智能驱动的产品、服务和解决方案中获益最多，名列前茅。 但其他部门和应用，如军事、监视、计算宣传（2020 年在 81 个国家使用）和错误信息，以及健康、金融和法律部门的人工智能偏见和歧视，也对其造成的危害发出了危险信号。
监管人工智能：从空谈到行动
大型科技公司以经常抵制监管而闻名。 军事和政府驱动的人工智能也在不受监管的环境中运行，经常与人权和隐私活动人士发生冲突。
Mozilla 认为，法规可以成为创新的护栏，有助于促进信任和创造公平的竞争环境。
“这对企业和消费者都有好处，”拉森说。
Mozilla 支持欧洲 DSA 等法规，并严格遵守欧盟人工智能法案。 该公司还支持美国旨在使人工智能系统更加透明的法案。
数据隐私和消费者权利也是法律环境的一部分，有助于为更负责任的人工智能铺平道路。 但监管只是等式的一部分。 如果没有执行力，法规就只是纸上谈兵。
拉森说：“有大量的人呼吁变革和问责，我们需要将人置于利润之上的人工智能构建者。” “目前，人工智能研究和开发的很大一部分是由大型科技公司资助的，我们也需要替代方案。”
Mozilla 的报告指出人工智能项目对多家公司、国家和社区造成了损害。 该组织引用了影响零工工人及其劳动条件的人工智能项目。 其中包括在 Amazon Mechanical Turk 等网站上培训人工智能技术的无形低薪工人大军，平均工资低至每小时 2.83 美元。
拉森说：“在现实生活中，人工智能的危害一次又一次地影响到那些没有从全球权力体系中获益的人。”
该组织也在积极采取行动。
他们的行动的一个例子是 Mozzila 的 RegretsReporter 浏览器扩展。 它将日常 YouTube 用户变成了 YouTube 监督者，众包了该平台的推荐人工智能的工作原理。
Mozilla 与数万名用户合作进行的调查显示，YouTube 的算法会推荐违反平台自身政策的视频。 调查取得了良好的效果。 YouTube 现在对其推荐人工智能的工作原理更加透明。 但 Mozilla 并不打算就此止步。 今天，他们在不同的国家继续他们的研究。
Larsen 解释说，Mozzila 认为，揭示并记录人工智能在阴暗条件下运行时的情况至关重要。 此外，该组织呼吁科技公司之间进行对话，以了解问题并寻找解决方案。 他们还与监管机构联系，讨论应使用的规则。
以身作则的人工智能
尽管 Mozilla 2022 年互联网健康报告描绘了一幅相当严峻的人工智能图景，放大了世界一直存在的问题，但该公司也强调了为美好事业而构建和设计的人工智能项目。
例如，纽约市的 Drivers Cooperative 是一款由 5,000 多名拼车司机使用并拥有的应用程序，它帮助零工工作者在拼车行业获得真正的代理权。
另一个例子是马里兰州一家名为 Melalogic 的黑人企业，该企业众包深色皮肤图像，以更好地检测癌症和其他皮肤问题，以应对皮肤病机器学习中严重的种族偏见。
拉森说：“世界各地有很多以值得信赖和透明的方式构建和使用人工智能系统的例子。”
