过去十年，中国为支撑人工智能经济奠定了坚实基础，为全球人工智能发展做出了重要贡献。 斯坦福大学的人工智能指数评估了全球人工智能在研究、开发和经济等多个指标方面的进展，将中国列为全球人工智能活力的前三名国家之一。 例如，在研究方面，2021 年中国发表的人工智能期刊论文和人工智能引用量约占全球的三分之一。在经济投资方面，2021 年中国占全球私人投资资金的近五分之一，吸引了 170 亿美元用于人工智能初创企业。 UPS。
如今，人工智能在中国的金融、零售和高科技领域的采用率很高，这些领域合计占中国人工智能市场的三分之一以上（参见附文“中国的五种人工智能公司”）。3 在科技领域， 例如，中国家喻户晓的领先企业阿里巴巴和字节跳动以其高度个性化的人工智能驱动的消费者应用程序而闻名。 事实上，迄今为止在中国广泛采用的大多数人工智能应用都是面向消费者的行业，这得益于全球最大的互联网消费者基础以及以新方式与消费者互动的能力，以提高客户忠诚度、收入、 和市场估值。
那么中国人工智能的下一步发展是什么？
我们的研究表明，未来十年，中国的新行业存在着巨大的人工智能增长机会，包括一些传统上落后于全球同行的创新和研发支出的行业：汽车、交通和物流； 制造业; 企业软件； 以及医疗保健和生命科学。 （参见附文“关于研究”。）在这些领域，我们看到了人工智能每年可以创造超过 6000 亿美元经济价值的一系列用例。 （为了提供规模感，中国人口最多的城市上海，拥有近 2800 万人口，2021 年的国内生产总值约为 6800 亿美元。）在某些情况下，这一价值将来自人工智能产品产生的收入，而在 在其他情况下，这将通过提高效率和生产力来节省成本来实现。 这些集群很可能成为各个行业公司的战场，有助于确定市场领导者。
释放这些人工智能机会的全部潜力通常需要在多个方面进行大量投资——在某些情况下，远远超出领导者的预期，包括支持人工智能系统的数据和技术、构建这些系统的合适人才和组织思维方式， 以及新的商业模式和合作伙伴关系，以创建数据生态系统、行业标准和法规。 在我们的工作和全球研究中，我们发现许多这些推动因素正在成为从人工智能中获得最大价值的公司的标准实践。
为了帮助领导者和投资者整合资源来加速、颠覆和引领人工智能领域，我们深入研究，首先分享每个行业最大的机遇，然后概述需要首先解决的核心推动因素。
追踪资金流向最有前途的行业
我们研究了中国的人工智能市场，以确定人工智能未来可以在哪些领域创造最大价值。 我们详细研究了市场预测，并深入研究了全球国家和细分市场的报告，以了解人工智能在全球范围内的哪些领域提供了最大的价值。 然后，我们与中国各行业的专家进行了深入交谈，以了解接下来可能出现的最大机会。 我们的研究将我们引向了几个行业：汽车、运输和物流，预计这些行业将共同贡献 6000 亿美元机会中的大部分（约 64%）； 制造业，将带动另外 19% 的增长； 企业软件，贡献13%； 医疗保健和生命科学，机会占 4%。
在每个部门中，我们的分析显示价值创造机会仅集中在两到三个领域。 这些通常是在过去五年中私募股权和风险投资公司投资较高且已成功提供概念验证的领域。
汽车、运输和物流
中国是全球最大的汽车市场，保有量超过美国。 我们预计，到 2030 年，中国道路上行驶的客车数量将超过 3 亿辆，其庞大的规模为人工智能提供了肥沃的机遇。 事实上，我们的研究发现人工智能可能对该行业产生最大的潜在影响，带来超过 3800 亿美元的经济价值。 这种价值创造可能主要在三个领域产生：自动驾驶汽车、车主个性化和车队资产管理。
自动驾驶车辆。 自动驾驶汽车占该行业价值创造的最大部分（3350 亿美元）。 部分新价值预计将来自财务损失的减少，例如医疗、急救和车辆成本。 由于自动驾驶汽车能够主动导航周围环境并做出实时驾驶决策，而不会受到诸如短信之类的许多干扰，因此道路事故预计每年会减少 3％ 至 5％。 随着城市和企业用共享自动驾驶汽车取代客车和公共汽车，司机实现的节省也将带来价值。
传统汽车原始设备制造商和人工智能厂商已经取得了重大进展，将自动驾驶能力提升到 4 级（驾驶员不需要集中注意力，但可以接管控制）和 5 级（全自动驾驶能力，其中驾驶员不需要集中注意力，但可以接管控制）。 包括方向盘是可选的）。 例如，实现 4 级自动驾驶能力的文远知行5，在广州完成了 Robotaxi 试点，一年内近 15 万次出行，未发生任何主动责任事故。 6
为车主提供个性化体验。 通过使用人工智能分析传感器和 GPS 数据（包括车辆部件状况、油耗、路线选择和转向习惯），汽车制造商和人工智能玩家可以越来越多地定制硬件和软件更新建议，并个性化车主的驾驶体验。 例如，汽车制造商蔚来先进的驾驶员辅助系统和电池管理系统可以实时跟踪电动汽车电池的健康状况、诊断使用模式并优化充电节奏，以在驾驶员一天中提高电池寿命。 我们的研究发现，这可以通过降低维护成本和意外的车辆故障来创造 300 亿美元的经济价值，并为那些找到软件更新和新功能货币化方法的公司带来增量收入。
车队资产管理。 事实证明，人工智能还可以帮助车队管理者更好地驾驭中国庞大的铁路、公路、内河航道和民航航线网络，这些航线是世界上最长的航线之一。 我们的研究发现，随着专门从事物流的 OEM 和 AI 厂商开发运营研究优化器，可以创造 150 亿美元的价值，这些优化器可以分析物联网数据并为车队运营商确定更省油的路线和更低成本的维护站点。 中国的一家汽车原始设备制造商现在为车队所有者和运营商提供人工智能驱动的管理系统，用于监控车队位置、跟踪车队状况以及分析行程和路线。 预计可节省高达 15% 的燃料和维护成本。
制造业
在制造业方面，中国正在从玩具和服装的低成本制造中心发展成为处理器、芯片、发动机和其他高端零部件精密制造的领导者。 我们的研究结果表明，人工智能可以帮助促进从制造执行到制造创新的转变，并创造 1150 亿美元的经济价值。
大部分价值创造（1000 亿美元）可能来自通过使用各种人工智能应用程序进行的流程设计创新，例如创建下一代装配线的协作机器人，以及复制现实世界资产以供使用的数字孪生 在模拟和优化引擎中。 借助数字孪生，制造商、机械和机器人提供商以及系统自动化提供商可以在开始大规模生产之前模拟、测试和验证制造过程结果，例如产品产量或生产线生产力，以便识别成本高昂的过程效率低下的地方 早期的。 当地一家电子产品制造商使用可穿戴传感器来捕获工人的手部和身体动作并将其数字化，以模拟其生产线上的人员表现。 然后，它优化设备参数和设置（例如，根据工人的身高改变每个工作站的角度），以减少工人受伤的可能性，同时提高工人的舒适度和生产力。
该行业剩余的价值创造（150 亿美元）预计将来自人工智能驱动的产品开发改进。 公司可以使用数字孪生来快速测试和验证新产品设计，以降低研发成本、提高产品质量并推动新产品创新。 在全球舞台上，谷歌让我们看到了可能性：它利用人工智能快速评估不同的组件布局将如何改变芯片的功耗、性能指标和尺寸。 这种方法可以在设计工程师单独花费的时间的一小部分内产生最佳的芯片设计。
