自 ChatGPT、Bard、Claude、Midjourney 和其他内容创建工具发布以来，围绕生成式 AI 的兴奋不已，首席执行官们自然会想：这是技术炒作，还是改变游戏规则的机会？ 如果是后者，对我的业务有何价值？
ChatGPT 面向公众的版本在短短两个月内就达到了 1 亿用户。 它以前所未有的方式实现了人工智能的民主化，同时成为迄今为止增长最快的应用程序。 其开箱即用的可访问性使生成式人工智能不同于之前的所有人工智能。 用户不需要机器学习学位就可以与之交互或从中获取价值； 几乎任何可以提出问题的人都可以使用它。 而且，与个人电脑或 iPhone 等其他突破性技术一样，一个生成式人工智能平台可以为任何年龄或教育水平的受众以及任何可以访问互联网的地点的受众带来许多应用程序。
所有这一切都是可能的，因为生成式人工智能聊天机器人由基础模型提供支持，该模型包含广泛的神经网络，这些神经网络经过各种格式（例如文本和音频）的大量非结构化、未标记数据的训练。 基础模型可用于广泛的任务。 相比之下，前几代人工智能模型通常是“狭隘的”，这意味着它们只能执行一项任务，例如预测客户流失。 例如，一个基础模型可以为 20,000 字的量子计算技术报告创建执行摘要，为树木修剪业务起草进入市场策略，并为某人冰箱中的 10 种成分提供五种不同的食谱 。 这种多功能性的缺点是，目前生成式人工智能有时提供的结果不太准确，这让人们重新关注人工智能风险管理。
有了适当的护栏，生成式人工智能不仅可以为企业解锁新的用例，还可以加速、扩展或以其他方式改进现有用例。 例如，想象一下客户销售电话。 经过专门训练的人工智能模型可以向销售人员建议追加销售机会，但到目前为止，这些机会通常仅基于通话开始前获得的静态客户数据，例如人口统计和购买模式。 生成式人工智能工具可能会根据对话的实际内容、内部客户数据、外部市场趋势和社交媒体影响者数据，向销售人员实时建议追加销售机会。 与此同时，生成式人工智能可以提供销售宣传的初稿，供销售人员进行调整和个性化。
前面的示例演示了该技术对一个工作角色的影响。 但几乎每个知识工作者都可能从与生成式人工智能的合作中受益。 事实上，虽然生成式人工智能最终可能用于自动化某些任务，但其大部分价值可能来自软件供应商如何将技术嵌入到知识工作者使用的日常工具（例如电子邮件或文字处理软件）中。 这种升级的工具可以大大提高生产力。
首席执行官们想知道他们是否应该立即采取行动，如果是，如何开始。 有些人可能会看到通过重新想象人类如何利用生成式人工智能应用程序完成工作来超越竞争的机会。 其他人可能需要谨慎行事，在进行任何大规模投资之前尝试一些用例并了解更多信息。 公司还必须评估他们是否拥有一些更具变革性的生成式人工智能实施所需的必要技术专业知识、技术和数据架构、运营模式以及风险管理流程。
本文的目的是帮助首席执行官及其团队反思生成式人工智能的价值创造案例以及如何开始他们的旅程。 首先，我们提供生成式人工智能入门读物，帮助高管更好地了解人工智能快速发展的状态和可用的技术选项。 下一节将通过四个旨在提高组织效率的示例案例来探讨公司如何参与生成式人工智能。 这些案例反映了我们在早期采用者中看到的情况，并揭示了技术、成本和运营模式要求方面的一系列选择。 最后，我们讨论了首席执行官在定位组织以利用生成式人工智能取得成功方面的重要作用。
围绕生成式人工智能的兴奋是显而易见的，首席高管理所当然地希望以深思熟虑和有意的速度向前推进。 我们希望本文能够为企业领导者全面介绍充满希望的生成式人工智能世界。
