自 11 月下旬发布以来，ChatGPT 风靡全球。 聊天机器人的高级人工智能能力使其能够完全独立完成任务，例如撰写论文、电子邮件和诗歌、编写和调试代码，甚至通过考试。 现在聊天机器人可以在几秒钟内完成人类擅长的事情，这对我们的未来意味着什么？
如果您有机会与 AI 聊天机器人聊天，您可能会对它的理解能力和以对话方式做出回应的能力印象深刻。 然而，聊天机器人能做的更多，其技术能力每天都在接受考验。
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ChatGPT 已经在改变教育以及涉及编码等技能的专业领域的期望和实践。 虽然一些人敲响了警钟，而另一些人则从容应对这些进步，但技术分析师仍在评估该工具将如何改变事物。
例如，宾夕法尼亚大学沃顿商学院的一位教授使用 ChatGPT 参加了 MBA 考试，并以 B 到 B- 的成绩通过，教授对其解释和运营管理印象深刻。
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明尼苏达大学法学院的教授给 ChatGPT 进行了四次独立的法学院期末考试，然后盲目地给考试打分，并与实际的学生考试混在一起。 根据一份白皮书，该机器人的平均成绩为 C+。 尽管这个分数处于学生分数的低端，但对于机器人来说却令人印象深刻。
明尼苏达大学法学院教授在白皮书中说：“我们希望这种语言模型成为未来执业律师的重要工具；我们也希望它们对在法学院考试中（合法或非法）使用它们的学生非常有帮助。” 本实验。
随着 ChatGPT 的能力不断受到考验，人们对 ChatGPT 最大的担忧之一就是它将如何影响教育系统。 它的技术熟练程度是否会使人类学习某些技能变得过时？ 人们会因为使用 ChatGPT 为他们完成工作的诱惑而在学校里学得更少吗？
全国各地的学校已经在采取措施，试图遏制课堂上的这种作弊和懈怠行为。 例如，纽约市教育局阻止了学生和教师在其网络上访问 ChatGPT。
这个问题也进入了高等教育领域，教授们在他们的教学大纲中加入了使用 ChatGPT 的规则。 教授们如何处理人工智能取决于每个人，有些人完全禁止它，而另一些人则采取相当开放的态度。
沃顿商学院副教授 Ethan Mollick 在 LinkedIn 上分享了他的 ChatGPT 教学大纲政策，该政策允许将其融入学生的作业中。 “[关于 AI]，我们还没有很多答案，但我们应该欢迎讨论。并教授如何负责任地使用这些工具，”Mollick 说。
只是工具箱中的另一个工具？
Gartner 的云服务和技术分析师 Sid Nag 表示，采用人工智能生成技术实际上可以帮助丰富学生的教育。
“这就像在说，‘使用计算器会影响人们加一和一加二的能力吗？’ 不。”
在讨论 AI 时要记住的一个因素是，它能够完成的许多任务本质上都是乏味且耗时的。 在许多情况下，执行这些任务不会为总体目标增加太多价值。
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例如，如果你正在做一个重大的研究项目，写论文的介绍或编写代码只是项目的一小部分，对代码的全面分析和解释是最重要的。
随着时间的推移，ChatGPT 的底层技术将“显着”自动化许多平凡的写作和编码任务，Gartner 的人工智能创新分析师 Rajeesh Kandaswamy 告诉 ZDNET。
“但是，有很多创造性和独特的写作和编码涉及想象力、综合和其他复杂性，这些人工智能工具不会很快解决这些问题，”Kandaswamy 指出。
除了教育系统，人们还常常担心生成式人工智能工具会接管人类的工作。 然而，尽管这些模型很先进，但它们仍然需要人工来产生正确的输出。 人工智能聊天机器人非常擅长传递文字或代码——但不太擅长判断它是否有用，甚至是否准确。 如果没有精通手头主题的人的人工指导，这些工具的用处就会大打折扣。
“仅仅因为你有一个工具箱并不意味着你知道如何修理坏掉的电器，对吧？” 纳格说。
新的工作类别
事实上，这些模型成长得越多，他们就越需要帮助——创造新的就业机会，甚至更多的研究。 如果消除一些琐碎的工作任务，这些角色很可能会简单地转移到其他为协助人工智能而创建的角色。
Kandaswamy 说，ChatGPT 及其底层功能将对其中一些技能产生很大影响。 “但这些能力也可以直接通过这些技术的作用或建立在它们的作用之上，从而带来新的产品和服务。”
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最后，在我们看到日常生活发生任何重大转变之前，技术必须可靠并被证明不会出错，而现在，我们还没有达到这一点。
“ChatGPT 很容易出错并产生错误的输出（幻觉）。这并没有使它毫无用处，但它确实使它暂时不可靠，”Kandaswamy 继续说道。 “我们将需要支持机制、测试和其他质量检查，以便在质量和准确性很重要的规模上使用它。”
ChatGPT 等生成式 AI 资源的未来前景广阔，并有可能显着改变我们做事的方式。 现在，我们可能与几十年前互联网刚出现时的处境相同：潜力巨大，但还有很长的路要走。 虽然像 ChatGPT 这样的工具开辟了新的可能性，但它们远非完美。
“是的，这是革命性的，如果它在对企业和社会的影响上超过互联网，我不会感到惊讶。只有时间会证明一切。我们还处于早期阶段，”坎达斯瓦米说。
