人工智能 (AI) 正日益成为教育行业的颠覆性因素之一。 到 2026 年，教育市场中的人工智能预计将增至 103.8 亿美元（每年增长 45.12%）。 AI EdTech 初创公司正在吸引数百万美元的资金和数百万用户。
人工智能在学习中的用例展示了人工智能在培训、学习和发展中的应用、人工智能在高等教育中的应用以及人工智能在 K-12 教育中的应用。
那么，学习型企业、大学和学校在教育领域可以在哪里以及如何使用人工智能？
1. 人工智能帮助预测和防止关键员工流失
对于许多组织来说，失去有能力的人会增加公司的开支。 学院、大学和学校没有什么不同，面临着同样的成本和挑战。 根据研究，更换高素质员工的成本高达其年薪和社会福利的 150%。 （另请阅读：安全高效员工离职的 5 个提示。）
借助人工智能驱动的人才管理软件，学习机构可以在关键专业人员的辞职对业务造成影响之前进行预测。 利用人工智能，IBM 设法以 95% 的准确率确定哪些人将离职。 这一措施使公司将保留成本降低了近 3 亿美元。
2. 人工智能有助于评估技能组合并找到合适的人才
人工智能驱动的人才管理系统是学校人力资源部门评估员工技能并将其置于正确位置的便捷工具。
这种方法比经理调查更快、更客观。 候选人只需描述一次他们的能力。 然后 AI 解析数据，为 HR 完成一份完整的员工名单、他们的技能水平以及每个人最合适的职位。
另一种选择是让未来的员工上传他们的简历或简历，然后人工智能工具会分析他们的技能，根据经验和特殊兴趣推荐相关工作。
从规划能力矩阵开始，执行员工当前技能组合分析。 但是如何了解在劳动力中培养哪些技能呢？ 为此，将每种技能的供应与企业的战略目标进行比较。
3. 人工智能推进了技能提升和再培训过程
调查显示，十分之九的高管认识到或预计未来 5 年内员工的技能存在差距。 只有不到 50% 的人知道如何解决这个问题。
填补技能差距的最常见策略是“提升技能”和“再培训”以实现内部流动（56% 的受访者表示的观点），显然还有外部招聘。
然而，近 70% 的人力资源专业人士仍然对其公司如何实现内部流动目标不满意。
一些员工看不到如何在公司中取得进步。 因此，获得晋升的最佳方式似乎是更换现任雇主。
在学习体验平台 (LXP) 或学习管理系统 (LMS) 中实施的人工智能算法可以帮助这些人。 他们分析技能组合，将它们与空缺职位的要求相匹配，突出差距，并建议培训以增加在其学习机构继续职业道路的机会。 （另请阅读：虚拟培训：铺平高等教育的未来。）
4. 用于学生注册的人工智能参与工具
超过 85% 的大学校长在麦肯锡公司的一份报告中证实，入学人数是他们的关键问题之一。 COVID-19 大流行是一个不可否认的因素。 将近 50% 的学生报告说他们由于情绪影响而没有入学。 30% 的人说他们负担不起。
在招生过程中实施人工智能会导致学生人数增加和大学费用下降。
佐治亚州立大学展示了出色的用例。 他们的 AI 驱动聊天机器人向潜在学生发送有关注册规则、截止日期和文件的个性化消息和提醒。 它还可以告知他们有关助学金、贷款和奖学金等财务选择的信息。
学生使用智能手机上的短信应用程序与 AI 聊天机器人进行交流。 并立即得到回应。 如果聊天机器人不知道答案，问题就会交给人类。 人工智能驱动的聊天机器人分析人类的回复，收集它们，并将它们添加到数据库中，从每次交互中学习。 因此，这项技术可以在没有人工输入的情况下管理越来越多的请求。
5. 人工智能驱动的软件协助监考
AI 软件可在考试期间用于帮助检测可疑行为并提醒监考人员，尤其是在监考人员无法亲自控制学生的在线和远程学习期间。
该程序会跟踪每个应试者的网络摄像头、麦克风、网络浏览器并执行击键分析。 例如，面部识别系统可以检测学生在考试期间是否待在原地、与他人交流或搜索练习册中的信息。
大学和学院更喜欢将真实的远程真人监考人员与人工智能监考工具相结合的混合模式，以改进评估流程并防止作弊。
AI 应用程序分析活动、注意异常操作、检查测试结果并发送报告。 监考人员实时查看所有数据，包括 AI 检测到的问题，并可以立即做出反应，根据情况纠正学生的行为。
6. 基于人工智能的安全校园技术
网络钓鱼攻击和勒索软件是校园内的主要安全问题。 为什么？ 因为大学、学院和学校存储了大量属于知识产权的敏感个人信息和数据。
基于人工智能的工具可以评估正常行为的样子，并在比人类更大的范围内识别可疑流量。 该技术能够通过检测和分析异常活动的属性来创建模式。 它不时监控不同的情况，学习、构建算法并向 IT 部门提供建议。
例如，假设一位教员通常在上午 8:00 上班，晚上 8:00 下班，有时晚上 10:00 远程登录。 您不会期望此人会在凌晨 4:00 从印度连接到系统。 人工智能可以检测到此类偏差并阻止访问。
另一种情况是预防校园内的活跃射手。 采用深度学习技术和内置 AI 的高清摄像头能够提醒安保人员注意可疑的陌生人。 人工智能驱动的视频监控可以识别人脸、车牌和检测枪支。 （另请阅读：高级分析：打击犯罪的警察工具。）
这意味着安全团队不需要持续监控周边。 基于人工智能的系统分析数据本身，将识别的事件与风险矩阵进行比较，并指导员工根据发现的结果做出反应。
结论
人工智能在教育领域是一个越来越受欢迎的趋势。 AI EdTech 初创公司对投资者具有吸引力，对其所有者具有巨大潜力，因为基于 AI 的技术有助于成功解决广泛的客户痛点。 人工智能为所有细分市场（企业、大学、学院和学校）带来好处。
