开源SPL强化MongoDB计算

MongoDB 是 NoSQL 数据库的典型代表，支持文档结构的存储方式数据存储和使用更为便捷，数据存取效率也很高，但计算能力较弱，实际使用中涉及 MongoDB 的计算尤其是复杂计算会很麻烦，这就需要具备强计算能力的数据处理引擎与其配合。

开源集算器 SPL 是一款专业结构化数据计算引擎，拥有丰富的计算类库和完备、不依赖数据库的计算能力。SPL 提供了独立的过程计算语法，尤其擅长复杂计算，可以增强 MongoDB 的计算能力，完成分组汇总、关联计算、子查询等通通不在话下。

常规查询

MongoDB 不容易搞定的连接 JOIN 运算，用 SPL 很容易搞定：

单表多次参与运算，复用计算结果：

IN 计算：

外键对象化，外键指针不仅方便，效率也高：

APPLY 算法的简单实现：

集合运算，合并交差：

在序列中查找成员序号：

多成员集合的交集：

复杂计算

TOPN 运算：

嵌套结构的聚合：

合并多属性子文档：

嵌套 List 子文档的查询：

交叉汇总：

分段分组：

分类分组：

数据写入

导出成 CSV：

更新数据库（MongoDB 到 MySQL）：

更新数据库（MySQL 到 MongoDB）：

混合计算

借助 SPL 还很容易实现 MongoDB 与其他数据源进行混合计算：

SQL支持

SPL 除了原生语法，还提供了相当于 SQL92 标准的 SQL 支持，可以使用 SQL 查询 MongoDB 了，比如前面的关联计算：

应用集成

不仅如此，SPL 提供了标准 JDBC/ODBC 等应用程序接口，集成调用很方便。如 JDBC 的使用：

…
Class.forName("com.esproc.jdbc.InternalDriver");
Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:esproc:local://");
PrepareStatement st=con.prepareStatement("call splScript(?)"); // splScript为spl脚本文件名
st.setObject(1,"California");
st.execute();
ResultSet rs = st.getResultSet();
…

有了这些功能，增强 MongoDB 的计算能力可不是说说而已，要不要下载试试？