Pyecharts是一个由百度团队基于Python和html研发的图表库，包含基本的柱状条形图、折线面积图、漏斗图、旭日图，以及3D的柱状图、折线图、散点图、地图等等，囊括了 30+ 种常见图表。
特点：
- 简洁的 API 设计，支持链式调用，使用方便
- 支持主流 Notebook 环境，Jupyter Notebook 和 JupyterLab
- 支持集成至 Flask，Django 等主流 Web 框架
- 有详细的文档和示例，囊括了 30+ 种常见图表
- 多达 400+ 地图文件以及原生的百度地图，为地理数据可视化提供强有力的支持
示例：
柱状图
热力图
旭日图
3D柱状图
3D折线图
三维地图①
三维地图②
快速上手：
- 安装
pip安装
$ pip(3) install pyecharts源码安装
$ git clone https://github.com/pyecharts/pyecharts.git$ cd pyecharts$ pip install -r requirements.txt$ python setup.py install# 或者执行 python install.py- 绘制图表
from pyecharts.charts import Barbar = Bar()bar.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])# render 会生成本地 HTML 文件，默认会在当前目录生成 render.html 文件# 也可以传入路径参数，如 bar.render("mycharts.html")bar.render()
#所有方法均支持链式调用from pyecharts.charts import Barbar = (Bar().add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]).add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90]))bar.render()- 渲染成图片文件
from pyecharts.charts import Barfrom pyecharts.render import make_snapshot# 使用 snapshot-selenium 渲染图片from snapshot_selenium import snapshotbar = (Bar().add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]).add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90]))make_snapshot(snapshot, bar.render(), "bar.png")- 使用主题
from pyecharts.charts import Barfrom pyecharts import options as opts# 内置主题类型可查看 pyecharts.globals.ThemeTypefrom pyecharts.globals import ThemeTypebar = (Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT)).add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]).add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90]).add_yaxis("商家B", [15, 6, 45, 20, 35, 66]).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主标题", subtitle="副标题")))
以上就是pyecharts的简单使用，如果你想实现更多炫酷的样式，pyecharts同样也提供了多种内置主题，感兴趣的同学可以了解一下。
