单片机和FPGA的区别,本质是软件和硬件的区别。
FPGA的本质与基础
FPGA设计属于硬件领域,却独具特色,其硬件具备编程能力。本质上,它由一系列逻辑门构成,诸如与非门、或非门、触发器等基础数字元件。编程过程决定了所需元件的数量及其连接方式。以小型数字电路实验为例,学生可通过简单的编程操作,操控这些基础元件,实现特定的功能。
FPGA作为半定制电路,诞生于ASIC领域。它既弥补了定制电路成本高、周期长的缺陷,又解决了传统可编程器件门电路数量不足的问题。在电子设备研发初期,由于传统可编程器件门电路不足,研发受到限制。FPGA的出现完美解决了这一难题。
与CPU的协作模式
起初,编写FPGA代码较为繁琐,且在控制方面功能有限,因此通常与CPU共同运作。具体来说,CPU会将复杂的算法任务委托给FPGA来处理,FPGA完成计算后,再将处理结果反馈给CPU。以高性能计算机图像处理系统为例,CPU承担起整体协调的任务,将图像算法的计算部分交给FPGA,这样显著提升了系统的运行效率。
两者配合能够各自展现长处。CPU在控制和指令调度方面表现出色,而FPGA则在并行计算方面具有优势。在当前的人工智能计算领域,众多方案都选择了CPU与FPGA的协同工作,从而显著提高了系统的性能。
IP核的作用
IP核是通过硬件描述语言将专用集成电路进行定义,然后将其烧录至FPGA中,从而形成特定的电路。这种方式无需额外搭建芯片,所有电路都能在单个FPGA上实现。在小型开发板的设计中,IP核被用来集成多种功能,从而减小了电路板的整体尺寸。
采用IP核能提升FPGA开发的速度和可靠性。开发者无需从头做起设计各类功能电路,借助现成的IP核,能迅速构建出符合要求的系统。例如,在工业控制设备领域,运用成熟的IP核可以加速产品的研发进程。
单片机的控制角色
单片机在系统中扮演着总调度员的角色,负责提供各类接口以实现对整体的管控。它能够协调FPGA、CPU等不同部件的运作。在智能家居控制系统里,单片机承担着接收用户指令的任务,随后指挥FPGA对传感器数据进行处理。
简单功能的实现,单靠CPU独立操作即可。然而,面对复杂的系统,单片机的协调作用变得尤为关键。以大型自动化生产线为例,单片机需指挥多个FPGA模块和CPU协同工作,以保证生产线的平稳运作。
与DSP的对比
DSP是一种特殊的微处理器,它拥有完备的指令集,擅长处理大量数字信号。它采用了哈佛架构,将数据总线与地址总线分离,程序与数据各自存储,这使得指令的读取与执行可以同时进行,因而编程既迅速又便捷,非常适合用于算法的测试。在众多音频处理设备中,DSP常被用于音频算法的测试工作。
FPGA编程速度较慢,操作也较为复杂,因此不太适合用于算法的验证。然而,一旦编程完成,它能够支持流水线操作,并且具有较低的延迟。以高速通信系统为例,对延迟的要求非常高,而FPGA在此方面展现出其独特的优势。
FPGA的应用优势
FPGA具备执行各类数字器件功能的本领,从高端的CPU到基础的74电路均可胜任。借助FPGA进行数字电路开发,能显著缩短设计周期、缩小PCB板面积,并增强系统稳定性。以航空航天领域的电子设备设计为例,FPGA的运用十分广泛,因为它能满足对体积小巧和可靠性高的需求。
void IMG_median_Row( const unsigned short *restrict i_data, int n, unsigned short *restrict o_data)
{
const int *line0, *line1, *line2;
int *line_y;
int i;
unsigned int R00, R10, R20;
unsigned int R01, R11, R21;
unsigned int x0_01, x1_01, x2_01;
unsigned int R_max1, R_min1, R_min2;
unsigned int row0_pk, row1_pk, row2_pk;
unsigned int min_max, med_med, max_min;
unsigned int med_max1, med_min1, med_min2;
unsigned int median2;
line0 = (int *) i_data;
line1 = (int *) (i_data + n);
line2 = (int *) (i_data + n * 2);
line_y = (int *) o_data;
R00 = 0x00000000;
R10 = 0x00000000;
R20 = 0x00000000;
_nassert( n >= 4);
_nassert( n % 4 == 0);
_nassert((int) line0 % 8 == 0);
_nassert((int) line1 % 8 == 0);
_nassert((int) line2 % 8 == 0);
_nassert((int) line_y % 8 == 0);
#pragma MUST_ITERATE(2,,2)
#pragma UNROLL(2)
for (i = 0 ; i < n; i += 2)
{
x0_01 = *line0++;
x1_01 = *line1++;
x2_01 = *line2++;
R_max1 = _max2(x0_01,x1_01);
R_min1 = _min2(x0_01,x1_01);
R_min2 = _min2(R_max1,x2_01);
R01 = _max2(R_max1,x2_01);
R11 = _max2(R_min1,R_min2);
R21 = _min2(R_min1,R_min2);
row0_pk = _packlh2(R01,R00);
row1_pk = _packlh2(R11,R10);
row2_pk = _packlh2(R21,R20);
min_max = _min2(R00,R01);
min_max = _min2(min_max,row0_pk);
med_max1 = _max2(R10,R11);
med_min1 = _min2(R10,R11);
med_min2 = _min2(med_max1,row1_pk);
med_med = _max2(med_min1,med_min2);
max_min = _max2(R20,R21);
max_min = _max2(max_min,row2_pk);
med_max1 = _max2(min_max,med_med);
med_min1 = _min2(min_max,med_med);
med_min2 = _min2(med_max1,max_min);
median2 = _max2(med_min1,med_min2);
*line_y++ = median2;
R00 = R01;
R10 = R11;
R20 = R21;
}
}
void MedianFliter(const unsigned short *restrict Image_In, unsigned short *restrict Image_Out,int Row,int Column)
{
int i;
for(i = 0; i < Row; i++)
{
IMG_median_Row((Image_In+ i * Column), Column, (Image_Out+ i * Column));
}
}
不同技能层次的开发者利用FPGA所完成的功能存在显著区别,其中最显著的优点是硬件层面的实现和并行处理技术带来的效率飞跃。在众多数据中心中,擅长者借助FPGA的并行处理特性,有效提升了数据处理的速度。
在实际的开发过程中,你更偏爱采用FPGA还是DSP技术?期待大家的评论交流,同时,请不要吝啬你的点赞和分享,让更多人了解这篇文章!