全民智驾的正反面:机遇与挑战并存的自动驾驶时代

2025-02-26 0 205

智驾升级是必由之路

曾文翔研究员提到,汽车智能化的发展中,从L2级别提升至L3级别乃至更高,是关键的一步,亦是行业发展的必然趋势。目前,智能驾驶技术的推广势头正盛。其推广速度主要受到技术革新、政策扶持以及社会共识等多重因素的推动。若技术实现重大突破,智能驾驶的普及速度将大大加快。

硬件成本下降助力

林澍文,华东汽车新材料技术研究院的研究员,指出在智能驾驶技术进步的过程中,硬件成本显著降低。激光雷达和强大算力芯片的价格已经大幅减少,而且算力还在不断提升,这为智能驾驶系统的成本降低奠定了基础。以高算力芯片为例,过去它们的价格非常高,但随着技术的进步,成本已经大幅降低,这使得智能驾驶系统在成本上更具竞争力。

规模化应用降低成本

林澍文指出,智驾系统的成本下降主要得益于其大规模的应用。在过去十几年里,我国智驾产业链从无到有,从小变大,得益于企业和行业的创新。这种产业链的壮大,促进了智驾系统的批量生产,从而降低了成本。例如,一些智驾零部件企业通过扩大生产规模,实现了单位成本的降低。

协同创新推动普及

付亚霖,浙江财经大学现代消费研究中心的研究员,指出车企与智能驾驶零部件供应商的紧密合作,推动了智能驾驶技术的迅速推广。这种技术的广泛使用,为行业内的企业带来了新的发展机会,并推动了技术的持续创新。比如,车企与供应商共同研发新的智能驾驶技术,从而推动了智能驾驶市场的兴旺。

制度建设矛盾突出

行业内有观点指出,尽管技术硬件的支撑能力在提升,但与之配套的制度建设却未能跟上,这种不匹配的矛盾正日益显现。数据保护的问题亟需解决,智能驾驶的新技术缺乏统一标准,安全监管面临挑战。现阶段,国家对于智能驾驶事故责任的判定尚无明确规范,这在智能驾驶快速推广的背景下显得格外迫切。

技术突破带来新可能

林澍文指出,在智能驾驶领域,技术难题正逐步被解决。英伟达推出的超级SoC智驾芯片Thor,其算力十分卓越。今年推出的开源技术,为AI大模型支持智能驾驶提供了巨大帮助。这些技术成就,为智能驾驶技术的性能增强、快速发展以及广泛应用提供了更多可能性。

付亚霖提到,智能驾驶车辆与传统汽车在保险方面有着不同的考量点,保险企业需迅速调整策略,创新保险产品。面对智能驾驶汽车保险的需求,你认为保险企业面临的最大难题是什么?欢迎在评论区留下你的观点,同时别忘了点赞并转发这篇文章!

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